informe de la decimoctava reunion del comite cientifico - CCAMLR

En lo posible, también convendría considerar predicciones basadas en el análisis de estado,
tendencias e interacciones.
7.30 Si bien hasta ahora no se han considerado formalmente los datos derivados de las
pesquerías en este punto del orden del día, el año pasado el grupo de trabajo solicitó incorporar
a estas evaluaciones los índices de las pesquerías relacionados con la disponibilidad del kril,
como el CPUE (SC-CAMLR-XVII, anexo 4, párrafo 8.4). No obstante, se consideró que tal
vez otros indicadores también sean pertinentes, por ejemplo aquellos relacionados con el
aspecto económico de la pesquería (ver además párrafos 2.10, 7.66 y 7.67). Se pidió a los
miembros que durante el período entre sesiones consideren cuáles índices podrían ser
pertinentes, y preparen sugerencias y datos para facilitar un examen detallado en la reunión del
próximo año. Se observó que el estudio reciente de Nicol y Endo (1999) podría representar una
fuente útil de ideas pertinentes, como lo podrían ser también los diversos documentos que se
publicarán en las reuniones del simposio de Vancouver en 1995 (Pitcher y
Chuenpagdee, 1995).
Utilización de índices CEMP en el asesoramiento de ordenación
7.31 La elaboración de índices CSI brinda nuevas oportunidades para el examen de los datos
cronológicos en el contexto de la detección de tendencias, cambios, características y relaciones
que podrían servir en el asesoramiento de ordenación (SC-CAMLR-XVI, anexo 4, párrafos 6.6
al 6.8).
7.32 WG-EMM-99/40 proporcionó ejemplos recientes en relación a dos posibles métodos.
Uno de ellos (ilustrado en WG-EMM-99/40, figura 3b) se refiere al uso de índices EIV,
definidos por distintos niveles de probabilidad, y proporciona información sobre tendencias o
cambios en la frecuencia de tales eventos (especialmente en años en que las especies
dependientes evidenciaron un efecto negativo producido por la baja disponibilidad de kril).
7.33 El otro método (WG-EMM-99/40, figura 5a) se basa en una relación entre el CSI y la
abundancia de kril para definir puntos de referencia y objetivos de ordenación para el sistema.
Ejemplos puramente ilustrativos de esto podrían ser: mantener los índices CSI por sobre cero, y
la biomasa de kril por sobre 20 gm -2 para el sistema.
7.34 Este método exige continuar la investigación de estos índices y de las relaciones antes de
su completa aplicación. Estos índices podrían relacionarse con la abundancia de kril y utilizarse
para ajustar los niveles de captura de la pesquería en los procedimientos de ordenación
interactivos. La formulación de estos procedimientos ayudará a asegurar la protección del
ecosistema contra los efectos de la pesca en una pesquería de kril en expansión.
7.35 El grupo de trabajo hizo un llamado a seguir estudiando estas tácticas, en particular en lo
relacionado con los procedimientos de ordenación interactivos y los puntos de referencia. Se
tomó nota de la importancia de formular índices CSI que reflejen la variabilidad del sistema en
otras épocas del año (p. ej. en el invierno) y en escalas temporales (y probablemente espaciales)
más extensas, por ejemplo utilizando variables demográficas como el tamaño de la población.
7.36 Algunos otros temas que merecen ser estudiados en el futuro son:
i) la investigación de la sensitividad de los índices CSI a la inclusión/exclusión de
variables específicas;
ii) las consecuencias para los índices CSI de la incorporación de variables con
tendencias estadísticamente significativas a través del tiempo (de especial
pertinencia para el tamaño de la población); y
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