Jugendgewalt und Jugenddelinquenz in Hannover. Aktuelle Befund

geringsten im Stadtteil Misburg-Süd. Durchschnittlich ziehen 235 Bewohner eines Stadtteils
zu bzw. weg. Die Fluktuation ist am niedrigsten im Stadtteil Wettbergen, am größten hingegen
im Stadtteil Mitte. Die durchschnittliche soziale Kohäsion eines Stadtteils liegt mit 2.61
sehr nah am theoretischen Mittelwert (2.5) und variiert nur geringfügig zwischen den Stadtteilen
(Min=2.30, Max=2.88).
7.4.2. Mehrebenenanalysen zum Einfluss von Kontextvariablen
Um zu prüfen, ob Stadtteileigenschaften überhaupt relevant für die Erklärung von delinquentem
Verhalten sind, wird zunächst ein so genanntes „intercept-only-model“ geschätzt (vgl.
Snijders/Bosker 1999, Ditton 1998). 94 Hierbei handelt es sich um ein sogenanntes „leeres“
Mehrebenenmodell, bei dem geprüft wird, ob die Gewalt- bzw. schwere Eigentumsprävalenz
signifikant zwischen den Stadtteilen variiert und wie viel Anteil an Varianz dieser Variablen
möglicherweise durch Kontextvariablen erklärbar ist (Tabelle 50). Dabei zeigt sich, dass jeweils
ca. drei Prozent der Gesamtvarianz der Gewalt bzw. der Eigentumsdelikte auf Stadtteilmerkmale
zurückzuführen sind. 95 Um zu kontrollieren, dass es nicht allein die spezifische
Zusammensetzung der Jugendlichen eines Stadtteils (Hauptschüler, bestimmte Ethnie) ist, die
für diese Stadtteileffekte verantwortlich ist, werden in einem zweiten Schritt konditionierte
Modelle berechnet. Dabei wird neben dem Geschlecht und der ethnischen Herkunft auch die
Schulform, die Erfahrung mit Arbeitslosigkeit der Eltern bzw. Sozialgeld/ALG II-Bezug und
die unvollständige Familienkonstellation kontrolliert. Auch unter Berücksichtigung dieser
Faktoren bleibt ein signifikanter Effekt des Stadtteils sowohl für die Gewalt- als auch die
schwere Eigentumsdelinquenz bestehen.
Tabelle 50: Intraklassenkorrelationen der Gewalt- bzw. Eigentumsdelinquenz (Prävalenz 2005) 96
Gewaltdelinquenz Schwere Eigentumsdelinquenz
ICC (%) 2,99** 3,01 †
ICC konditional + (%) 2,44* 3,89*
** p < .01, * p < .05, †
p < .10; nur Stadtteile mit mindestens 20 Befragten; nur Schüler, die noch nie soweit umgezogen sind, dass sie Freunde
verloren haben
+ unter Kontrolle von Schulform, Geschlecht, ethnischer Herkunft, Armut, unvollständige Familienkonstellation
Die Frage nach der sozialräumlichen Bedingtheit von delinquentem Verhalten erscheint damit
angebracht. Im nächsten Schritt wurde deshalb untersucht, ob neben individuellen Merkmalen
möglicherweise auch Kontextmerkmale zur Erklärung delinquenten Verhaltens beitragen
können. Tabelle 51 gibt einen Überblick über den Einfluss verschiedener Merkmale auf Individual-
bzw. Stadtteilebene. Abgebildet sind die unstandardisierten Effektkoeffizienten; Werte
über 1.000 deuten auf einen Anstieg der Wahrscheinlichkeit delinquenten Verhaltens hin,
Werte unter 1.000 auf eine Verringerung des Risikos. Werte gleich bzw. nahe 1.000 hingegen
94 Alle Modelle wurden mit HLM 6.0 berechnet.
95 Berechnet wurde ein Modell für dichotome abhängige Variablen (Bernoulli-Modell, vgl. Raudenbush et al.
2004, S. 115ff.). Zur Berechnung des durch die Stadtteile erklärbaren Varianzanteils vgl. Snijders und Bosker
(1999, S. 224).
96 Im leeren Modell stehen 2.600 Fälle in 40 Stadtteilen zur Verfügung, in den konditionalen Modellen nur noch
2.583 Fälle in 40 Stadtteilen. Die Differenz geht auf den Umstand zurück, dass für das leere Modell ein
Datensatz nur mit den abhängigen Variablen verwendet wurde, für das zweite Modell hingegen die
entsprechenden Kontrollvariablen aufgenommen wurden. Durch fehlende Werte bei einzelnen Variablen
reduziert sich die Gesamtzahl der für die Auswertung zur Verfügung stehenden Fälle.
176