Questions et réponses écrites Schriftelijke vragen en ... - de Kamer

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2) En ce qui concerne la 2e question, je peux vous faire
savoir que, depuis mon entrée en fonction, j'ai beaucoup
misé sur la mise en place d'un échange de données structuré.
Le croisement et l'enrichissement des données est le
pilier par excellence de ma politique.
Ce n'est qu'en rassemblant l'information provenant de
différents domaines (information juridique, d'économie
d'entreprise, fiscale, sociale et financière) que l'on peut
trouver une réponse adéquate aux phénomènes de fraude.
Pour donner un exemple, c'est ainsi qu'il est très important
que les inspections fiscales et sociales échangent plus de
données. Car, là où il y a de la fraude fiscale, on trouve
souvent aussi de la fraude sociale et vice versa.
L'échange de données est une condition fondamentale
pour la lutte contre la fraude sous toutes ses formes. Avec
la Banque-carrefour de la sécurité sociale, la sécurité
sociale dispose entre-temps d'un système d'échange de
données performant.
Grâce à l'échange électronique de données, les techniques
de datamining et les analyses de risques peuvent être
utilisées pour détecter les cas de fraude potentiels. Pour
réaliser cet échange de données en conformité avec la
législation sur la protection de la vie privée, il s'indique de
partir du principe de "l'intégration des services" au lieu de
celui de "l'intégration des données". Cela signifie qu'on ne
stocke pas les mêmes données en différents endroits mais
que chaque service public offre, pour les données qu'il
gère, des services électroniques que d'autres services
publics peuvent utiliser dans le cadre de transactions déterminées
(moyennant les autorisations nécessaires du comité
sectoriel compétent).
Dans le cadre de la lutte contre la fraude, les institutions
de sécurité sociale coopèrent depuis pas mal de temps déjà
en croisant différentes banques de données. Ainsi, par
exemple, les banques de données de l'ONEM sont croisées
avec la banque de données Dimona de l'ONSS, avec la
banque de données de l'INASTI, avec les banques de données
de l'INAMI, avec les banques de données de l'ONP.
Depuis 2009, on est passé à un deuxième stade, à savoir
l'action préventive en consultant la banque de données
Dimona avant la liquidation d'allocations. C'est la manière
la plus efficace d'éviter les cumuls non autorisés.
2) Voor wat betreft de 2e vraag kan ik u meedelen dat ik
sinds mijn aantreden zwaar ingezet heb op het tot stand
brengen van een gestructureerde gegevensuitwisseling. De
kruising en verrijking van gegevens is de pijler bij uitstek
van mijn beleid.
Het is slechts door het bijeenbrengen van informatie uit
diverse domeinen (juridische, bedrijfseconomische, fiscale,
sociale en financiële informatie), dat een passend antwoord
kan geformuleerd worden op de fraudefenomenen.
Zo is het, om een voorbeeld te geven, erg belangrijk dat de
fiscale en sociale inspecties meer gegevens uitwisselen.
Want waar fiscale fraude is, is vaak ook sociale fraude en
vice versa.
Gegevensuitwisseling is een basisvoorwaarde voor fraudebestrijding
in al zijn vormen. De sociale zekerheid
beschikt intussen met de kruispuntbank sociale zekerheid
over een performant systeem van gegevensuitwisseling.
Dankzij elektronische gegevensuitwisseling kunnen
dataminingtechnieken en risico-analyses worden gebruikt
bij het opsporen van potentiële fraudegevallen. Om die
gegevensuitwisseling te realiseren op een manier die overeenstemt
met de privacy-wetgeving is het aangewezen om
te vertrekken van het principe van "dienstenintegratie" ipv
"gegevensintegratie". Dit betekent dat dezelfde gegevens
niet op verschillende plaatsen worden opgeslagen, maar
dat elke overheidsdienst mbt de gegevens die hij beheert,
elektronische diensten aanbiedt, die in het kader van
bepaalde transacties kunnen worden aangeroepen door
andere overheidsdiensten (mits de nodige machtigingen
van het bevoegde sectoraal comité).
In het kader van de strijd tegen de fraude werken de
instellingen van sociale zekerheid reeds geruime tijd
samen via het kruisen van diverse databanken. Zo worden
bijvoorbeeld de databanken van de RVA gekruist met de
dimonadatabank van de RSZ, de databank van het RSVZ,
de databanken van het RIZIV, de databanken van de RVP.
Sinds 2009 is men met een tweede stap begonnen: m.n. het
preventief optreden door consultatie van de Dimona- databank
vóór de betaling van uitkeringen. Het is de meest efficiënte
manier om niet-toegelaten cumul te vermijden.
CHAMBRE 2e SESSION DE LA 53e LÉGISLATURE 2010
2011
KAMER 2e ZITTING VAN DE 53e ZITTINGSPERIODE