Comunicação, políticas públicas e discursos em conflito

CONTEXTO E DESAFIOS
chine learning, o resultado permite pensar em máquinas autônomas
(que funcionam sem intervenção humana), capazes de
aprender e de evoluir – eventualmente se reprogramando. Nesse
sentido, já há exemplos de software/algoritmos artistas (que pintam,
compõem música, escrevem poemas etc.), cientistas (que
elaboram e testam hipóteses, que fazem descobertas inéditas e
que propõem produtos patenteáveis) e comunicadores (desenvolvendo
atividades de jornalistas, relações públicas, de propaganda
e até escrevendo resumos e artigos científicos).
Como exemplos de que as diversas áreas das comunicações
já estão permeadas pelas atividades de agentes artificiais,
vale registar: para o jornalismo (MONTAL; REICH, 2017; AIRES,
2016; CARLSON, 2015; WEEKS, 2014); para as relações públicas
(GALLOWAY; SWIATEK, 2018; GREGORY, 2017; ZERFASS et al., 2016;
PHILIPS, 2015); para a propaganda (EUROPEAN PARLIAMENT,
2018; LIGHTFOOT, 2017; WOOLLEY; GUIBEAULT, 2017; ARNAUDO,
2017; WOOLLEY; HOWARD, 2016 e 2018); e para a publicidade
(KIETZMANN; PASCHEN; TREEN, 2018; DELOITTE, 2017; SHIOMI et al.
2013). Para o caso específico das relações públicas, Gregory prevê
que “até 70% do trabalho profissional poderia ser feito por robôs
dentro dos próximos cinco a dez anos” (GREGORY, 2017, tradução
nossa). 11 Mas resta aberta a questão: como tais máquinas são
programadas para comunicar, ou, dito de outra forma, como nelas
a comunicação é modelada?
O que se depreende dos experimentos conduzidos pelos
cientistas da computação é que: primeiro, a comunicação surge
11 No original: “up to 70% of the profession’s work could be done by robots
within the next five to 10 years”. (GREGORY, 2017).
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