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Methode
statt. Mit diesem univariaten Vorgehen kann das Problem einer Kumulation der
Fehlerwahrscheinlichkeiten bei mehreren abhängigen Variablen umgangen werden.
Bei der Ableitung (und Testung) von Vorhersagen wird auf Überlegungen von Hager
(1995) zurückgegriffen. Hiernach kann der Nachweis eines erwartungskonformen Ausgangs
der Intragruppenvergleiche als Voraussetzung für eine sinnvolle Prüfung des Vergleiches
zwischen den Versuchsgruppen angesehen werden, und die Tests innerhalb der
Versuchsgruppen werden von denjenigen zwischen den Versuchsgruppen getrennt bzw.
gehen diesen voraus. Gelangt man aufgrund der durchgeführten Tests über die
Intragruppenvergleiche zu der Entscheidung, dass keine erwartungskonformen
Veränderungen stattgefunden haben, wird auf den Test über den Intergruppenvergleich
verzichtet.
Testplanung zu Studie 1
Ein Aspekt von größerer Bedeutung im Rahmen der Versuchsplanung betrifft die
Kontrolle der Determinanten von Signifikanztests. Bei gegebener Stichprobengröße und
geschätzter Effektgröße ist es möglich, sowohl das Signifikanzniveau α als auch die
Wahrscheinlichkeit β für falsche Entscheidungen simultan zu kontrollieren (vgl. Hager,
1987). Die Testplanung wird im Folgenden für Studie 1 für den jeweils interessierenden
Interaktionskontrast der isolierten Evaluation anhand der Hagerschen Testplanungsstrategie 2
vorgenommen. Für die Studien 2 – 4 und die vergleichenden Evaluationen werden die
entsprechenden Werte jeweils nach Darstellung der Psychologischen Vorhersagen und
Statistischen Hypothesen kurz beschrieben.
Da in den durchgeführten Studien die Stichprobengröße n festgelegt ist, wird mit Hilfe
einer Schätzung für die Effektgröße δ und die mittlere Korrelation ρ über alle Paare von
Wertereihen sowie der Setzung des Signifikanzniveaus α auf den allgemein akzeptierten Wert
von 0.05 der Wert für die Irrtumswahrscheinlich β berechnet. Die Formel für den Fall einer
intraindividuellen Bedingungsvariation mit zwei Versuchsbedingungen wurde Hager (1999)
entnommen und entsprechend umgeformt. Als Schätzung für die Effektgröße d wird der Wert
0.5 eingesetzt, der sich an den Ergebnissen vergleichbarer Trainingsstudien orientiert. Als
akzeptabler Schätzwert für die mittlere Korrelation über alle Paare von Wertereihen kann
nach Hasselhorn und Hager (1996) ein Wert von .6 angenommen werden. Bei einer
Stichprobengröße von maximal 15 (für Studie 1) errechnet sich für den Interaktionskontrast
(unter Verwendung der Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung in Bortz, 1993) in
der isolierten Evaluation für die Fehlerwahrscheinlichkeit β ein Wert von .55. Über den
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