Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektgruppe Cuberunner
Jinengo - Dokumentation
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Data
Mining
DataMining
Zählt pro Endanwender welche Verkehrsmittel wie
oft genutzt wurden.
Cubes SSAS_DIM_Route Bereitet die Tabelle Route zur Verwendung als
Dimension in Cubes auf. Es findet ein Join mit der
Tabelle Need statt, um das Bedürfnis hinter der
Route zu selektieren. Zudem findet eine Reduzierung
auf die für die dimensionale Verwendung relevanten
Attribute statt.
SSAS_DIM_Transportation
SSAS_DIM_UserHistoric
SSAS_FACT_Subroute
Bereitet die Tabelle Transportation (Verkehrsmittel)
zur Verwendung als Dimension in Cubes auf.
Es findet ein Join mit der Tabelle Transportation-
Type statt, um den übergeordneten Verkehrsmitteltyp
zu selektieren. Zudem findet eine Reduzierung
auf die für die dimensionale Verwendung relevanten
Attribute statt.
Bereitet die Tabelle UserHistoric (historisierter
Endanwender) zur Verwendung als Dimension in
Cubes auf. Dafür werden die Fremdschlüsselbeziehungen
zu den Stammdatentabellen FamilyStatus,
IncomeRange, RailMembership und JinengoUser
per Join aufgelöst. Auch die Clustering-Ergebnisse
aus den Tabellen UserAttributeClustering und
UserSustainabilityClustering werden mit einbezogen.
Es findet eine Reduzierung auf die für die dimensionale
Verwendung relevanten Attribute statt.
Bereitet die Tabelle Subroute zur Verwendung als
Faktentabelle eines Cubes auf. Dafür werden die
Attribute entfernt, die sich nicht als Messgröße
bzw. Verweis auf eine Dimension interpretieren
lassen.
Reporting V_AggrPlatformFigure Berechnet zu den in der Tabelle AggrPlatformFigure
dargestellten Kennzahlen zusätzlich die abgeleiteten
Kennzahlen „Ausgeschöpftes CO 2 -
Reduktionspotential“ (M11) sowie „Anteil aktiver
Endanwender“ (J03).
V_AggrUserFigure
V_AggrUserFigurePer-
Transportation
Löst die Fremdschlüsselbeziehung zur Tabelle Need
auf, die das Bedürfnis eines Anwenders hinter seinen
Reisen darstellt.
Löst die Fremdschlüsselbeziehung zur Tabelle Need
auf, die das Bedürfnis eines Anwenders hinter seinen
Reisen darstellt. Zudem wird analog die
Fremdschlüsselbeziehung zur Tabelle TransportationType
aufgelöst, um den Verkehrsmitteltyp der
Reisen zu bestimmen.
Tabelle 1.3: Views des relationalen Data Warehouse
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