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Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

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<strong>Projektgruppe</strong> Cuberunner<br />

Jinengo - DV Konzept<br />

2.2 Software- & Hardwarearchitektur<br />

Jinengo basiert auf der in Abbildung 2.1 dargestellten Systemarchitektur. Ein Java-Programm dient als<br />

eigentlicher Anwendungskern. Darauf setzt ein .NET-Framework für die Entwicklung der Frontends<br />

auf. Über dieses Framework lässt sich Jinengo mithilfe von Webtechnologien für beliebige Endgeräte<br />

verfügbar machen. Die Datenhaltung für die Java-Anwendung erfolgt über ein Microsoft Dynamics<br />

CRM, welches eine relationale Datenbank des Microsoft SQL Server 2008 als Grundlage nutzt. Die<br />

Synchronisation von CRM und relationaler Datenbank erfolgt über manuell angestoßene Prozeduren.<br />

Abbildung 2.1: Jinengo-Systemarchitektur<br />

Die SQL-Datenbank, das Java-Programm sowie das .NET-Framework liegen auf verschiedenen universitären<br />

Servern der VLBA. Das CRM ist in der Microsoft-Cloud gehostet.<br />

2.3 Daten<br />

Bislang f<strong>and</strong> noch kein operativer Betrieb der Jinengo-Plattform statt. Die bestehende Datenbasis<br />

speist sich daher bislang ausschließlich aus Daten, die im Testbetrieb nach und nach angefallen sind.<br />

Die Menge der Daten in der relationalen Datenbank kann daher als quantitativ nicht ausreichend für<br />

die Anwendung von <strong>Business</strong> <strong>Intelligence</strong> bezeichnet werden. Auch qualitativ genügt das bestehende<br />

Datenmodell noch nicht den Ansprüchen der <strong>Business</strong> <strong>Intelligence</strong>. So verfügt das Datenmodell (siehe<br />

Abbildung 2.2) bislang noch nicht über die notwendige Komplexität, um für BI-Anwendungen sinnvoll<br />

geeignet zu sein. Aufgabe des Projektes ist es daher auch, ein für die analytischen Anforderungen<br />

erweitertes Datenmodell zu definieren und die fehlenden Daten zu generieren.<br />

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