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Projektbericht Cuberunner Smart Wind Farm Control – DV-Konzept 3.4 Technische Voraussetzungen Für das Projekt SWF gibt es einige zwingende technische Voraussetzungen, um die Realisierung der Architektur aus Kapitel 3.3 zu gewährleisten. Diese sollen in den folgenden Kapiteln definiert und beschrieben werden. 3.4.1 Software und Hardware Für den Einsatz von SAP HANA werden neben dem eigentlichen System mehrere Benutzerzugänge sowie eine entsprechende Verbindungsmöglichkeit zum System in Form einer VPN Verbindung benötigt. Es muss sichergestellt sein, dass ausreichende Ressourcen für die Teilgruppe SWF im SAP HA- NA System reserviert sind, um eine unterbrechungsfreie Arbeit zu ermöglichen. Für die initiale Projektphase werden voraussichtlich mindestens 50 GB an Datenbankspeicher benötigt. Weiterhin muss die von SAP bereitgestellte Software für SAP HANA, dazu zählen das SAP HANA Studio, die Microsoft Open Database Connectivity (ODBC) Plug-Ins und die Java Database Connector (JDBC) Bibliothek, einen fehlerfreien Einsatz gewährleisten. Seitens des Suse Linux Servers für R wird ein eigenständiger oder virtueller Server, auf dem Open Suse 12.x installiert ist, benötigt. Die Teilgruppe muss über Root-Rechte verfügen oder einen Root- Zugang erhalten. Zudem soll die öffentliche Erreichbarkeit mittels einer statischen Internetprotokoll (IP)-Adresse oder einem Domain Name Service (DNS)-Eintrag sichergestellt sein. Abschließend werden für die Realisierung des Reporting eine lizensierte Version von Microsoft Excel und eine lizensierte SAP BO Umgebung mit einer permanenten Verbindung zum SAP HANA System benötigt. 3.4.2 Daten Die Beschaffung von Daten ist die größte Herausforderung für die Teilgruppe SWF. Damit ein sinnvolles Data Mining durchgeführt werden kann, werden Echtdaten von WEA benötigt. Mit verrauschten Daten können probeweise Reportings und auch Data Mining durchgeführt werden, jedoch besitzen diese nur geringe Aussagekraft und dienen lediglich als Grundlage für zukünftige Projekte. Durchschnittliche WEA besitzen ca. 150 Sensoren pro Maschine. Bei angenommenen 10 Byte pro Datensatz ergibt sich pro Jahr – falls die Anlage Sekundendaten versenden kann – eine Datenmenge von 47,2 GB. Da HANA die Daten komprimiert, wird weniger Speicherplatz benötigt als errechnet. Dabei muss jedoch bedacht werden, dass SAP HANA noch weiteren Arbeitsspeicher für die Berechnungen benötigt. 428
Projektbericht Cuberunner Smart Wind Farm Control – DV-Konzept Änderung 04.02.2013: Durch die Gespräche mit der Availon GmbH hat sich herausgestellt, dass Daten auf Sekundenbasis in dem beschriebenen Umfang zurzeit nicht beschaffbar sind. 429
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