Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
Smart Wind Farm Control – Dokumentation
5. Fazit
Rückblickend ist das finale Anliegen der Teilgruppe gewesen, die Problematik des erhöhten Wartungsaufwandes
von Windenergieanlagen im Offshore-Bereich aus verschiedenen Blickwinkeln zu
thematisieren und einen informationstechnischen Lösungsweg aufzuzeigen. Neben dem Erlangen von
Wissen im Themengebiet der Wartung von Windenergieanlagen, insbesondere im Offshore Bereich,
hat die Entwicklung einer unterstützenden Windpark-Maintenance-Plattform auf Basis des In-Memory
Systems SAP HANA im Vordergrund gestanden. Dessen Ziel sollte es sein, das gesamte Datenaufkommen
von Windenergieanlagen erfassen zu können, sowie unter Verwendung von Data Mining
Methoden Fehlerketten innerhalb dieser Daten aufzuzeigen und für eine vorausschauende Wartung zu
nutzen.
Der Projektablauf, angefangen von der Definition der Aufgabenstellung über die Erstellung des Fachund
DV-Konzepts bis hin zur abschließenden Projektdokumentation, ist durch zahlreiche strategische
Anpassungen und Rückschläge geprägt worden. Dies spiegelt jedoch das Bild vieler Projekte in der
Realität wieder und hat eine der größten Herausforderungen für die Teilgruppe dargestellt. Weiterhin
war die Durchführung eines Projektes im Rahmen der Forschung, welches auf Basis einer Vision entstanden
ist, für alle Projektmitglieder neu. Die vorgesehene klassische Projektvorgehensweise hat sich
im Laufe des Projektes, aufgrund der veränderten Ziele und Erwartungen, zu einer agilen Vorgehensweise
entwickelt. Dabei ist allen Projektmitgliedern klar geworden, dass die vollständige Realisierung
aller Ziele nicht ausschlaggebend für den Erfolg des Projektes ist. Vielmehr sollten der Weg bis zum
angestrebten Ziel und die dabei gewonnenen Erkenntnisse sowie Errungenschaften den Erfolg widerspiegeln.
Nachdem die Partnerschaft mit der BTC AG nicht zustande gekommen ist, hat sich die Suche nach
einem neuen geeigneten Projektpartner schwieriger gestaltet als vorerst angenommen. Einer der ausschlaggebenden
Gründe ist der Aspekt gewesen, dass bspw. Windenergieanlagenhersteller, dem Aufdecken
von Fehlerketten aus Imagegründen eher negativ gegenüberstehen. Dementsprechend ist die
Beschaffung der benötigten Sensordaten einer Windenergieanlage ebenso schwierig gewesen. Das
Zentrum für Windenergieforschung der Universitäten Oldenburg, Hannover und Bremen, namens
ForWind, ist als erster Partner in Erscheinung getreten und hat den ersten großen Meilenstein dargestellt.
Im späteren Verlauf des Projektes ist es der Teilgruppe von Seiten ForWinds gelungen, Daten
auf Sekundenbasis zu bekommen. Diese sind zwar anonymisiert gewesen und haben nicht den erhofften
Umfang an Attributen aufgewiesen, haben jedoch trotzdem eine gute Ausgangsbasis für die geplanten
Tätigkeiten ermöglicht. Weiterhin ist unerwartet eine weitere Partnerschaft mit der Availon
GmbH kurz vor Ende des Projektes geschlossen worden. Aus diesem ernsthaften wirtschaftlichen Interesse
an den Zielen der Projektgruppe, ist erstmals die Stellung realer Daten resultiert. Diese sind,
soweit es zeitlich möglich war, noch mit in die Projektarbeit eingeflossen.
Die Idee, die anfangs noch unvollständigen Projektziele in vier Arbeitspakete mit differenzierten Zielen
aufzuteilen, stellte sich als sehr hilfreich heraus. Dadurch ist vorausschauend sichergestellt wor-
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