Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektgruppe Cuberunner
Jinengo - DV Konzept
Das historisierte Datenmodell bietet eine vollständige und damit detaillierte Sicht auf die von Jinengo
gesammelten Daten. Es dient damit als direkte Datengrundlage für eine Vielzahl von Reportinganforderungen.
Des Weiteren bedient es das Reporting auch indirekt, indem es für die Bereitstellung von
Cubes, also einer multidimensionalen Aufbereitung der Daten genutzt werden kann (siehe Kapitel
3.2.3).
Aggregiertes Datenmodell
Im Data Warehouse sind des Weiteren drei aggregierte Tabellen vorgesehen. Sie beinhalten die aufsummierten
Informationen zur Plattformnutzung (AggrPlatformFigure), den Endanwenderaktivitäten
(AggrUserFigure) sowie den Endanwenderaktivitäten je Verkehrsmittel (AggrUserFigurePerTranportation).
Die Tabellen ermöglichen im Gegensatz zu den granular vorliegenden Daten des historisierten
Data Warehouse einen schnellen Zugriff auf eine aggregierte Datensicht.
Dies reduziert die notwendige Logik für gängige Anwendungsfelder, die eine entsprechende Datensicht
vorsehen. Insbesondere trifft dies für das Endanwender-Reporting zu (siehe Kapitel 3.5.1). Da
dieses Reporting auf Webtechnologien zurückgreift, sind die Reduktion von Programmlogik und Datenumfang
von besonderer Bedeutung.
Tabelle 3.2 stellt die einzelnen Aggregationsebenen der Tabellen im Detail dar. Das Datenmodell der
aggregierten Daten wird in Abbildung 3.4 dargestellt.
Tabelle
AggrPlatformFigure
(Informationen zur Plattformnutzung )
AggrUserFigure
(Informationen zu den Endawenderaktivitäten)
AggrUserFigurePerTranportation
(Informationen zu den Endanwenderaktivitäten
je Verkehrsmittel)
Aggregationsebene
Jahr und Monat
Jahr, Monat, Endanwender und Reisebedürfnis
Jahr, Monat, Endanwender, Reisebedürfnis und
Verkehrsmittel
Tabelle 3.2: Verdichtungsebenen der aggregierten Tabellen im Data Warehouse
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