Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
CEWE „gestochen scharfe Fragen stellen“ – DV Konzept
Folgende Merkmale bietet Oracle mit dem Warehouse Builder in Bezug auf die ETL-Funktionalitäten
an (vgl. Oracle 2009):
- Metadaten-basiertes Tool, erstellt Metadaten über
o Systeme und deren innere Struktur (Tabellen, Views, Prozeduren…)
o ETL-Datenflüsse (Mappings)
- Diverse Quellsysteme und –formate nutzbar
o Sowohl Oracle-Datenbanken als auch Datenbanken von Fremdanbietern
o Trennzeichen-basierte Dateien
o Applikationen wie SAP R/3 und Peoplesoft 8/9
- Export in unterschiedliche Zielformate und -systeme
o Oracle-Datenbanken
o Trennzeichen-basierte Dateien und XML-Dateien
o Business Intelligence Tools (BI Beans, Discoverer)
o Prozessflusstools und Scheduler (Oracle Workflow)
- Unterstützung von PL/SQL
o Bereitstellung vordefinierter PL/SQL-Transformationen
o Unterstützung und Erstellung individueller PL/SQL-Prozeduren, -Funktionen und -
Packages
- Erstellen von diversen Datenobjekten (Tabellen, Views, Materialized Views, externen Tabellen)
Erstellen von dimensionalen Objekten (Dimensionen, Cubes) Bereitstellung und Steuerung von
Prozessflüssen
- Integration von performancesteigernden Funktionalitäten und Generierung von effizientem
PL/SQL-Code
o Parallele Prozessverarbeitung und mengenbasierter Datenimport (set based)
o Partitionierung und Erstellung von Indizes
o Nutzung des SQL2003-Standards mit neuen Operationen (z. B. Merge-Kommando)
Die mit OWB im ETL Prozess bearbeiteten Daten, welche in einem Oracle Data Warehouse abgelegt
werden, befinden sich in einem Datenschema, welches die Umfragen mit ihren Fragen, den entsprechenden
Antworten und den im Umfragelink mitversendeten Kundenvariablen enthält. Jede Umfrage
entspricht einem bestimmten Umfragetypen, etwa wie eine Sofortumfrage bezogen auf eine Bestellung
oder eine in bestimmten Zeitabständen getätigte Umfrage in einem der von CEWE unterstützten Unternehmen,
wie etwa Saturn oder dem dm drogerie markt. Jede Umfrage enthält verschieden viele
Fragen, die in der Relation Frage abgelegt werden. In dieser Tabelle werden auf Grund der vorangestellten
ID zu jeder Frage, Fragen wiederholt abgelegt. Zu jeder Frage werden Unterabfragen gespeichert.
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