Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
Technischer Vergleich
intuitive graphische Oberfläche ergibt. Zudem ergibt sich in einer bestehenden Microsoft-Landschaft
eine nahtlose Integration.
In Summe erlangt Pentaho Data Integration CE eine bessere Bewertung, liegt jedoch eine bestehende
Microsoft-Landschaft vor so empfiehlt es sich Microsoft SSIS in Betracht zu ziehen.
6. Analytical Services
Die Teilgruppe Jinengo setzt zur Datenanalyse die zum Microsoft SQL Server 2012 gehörenden SQL
Server Analysis Services (SSAS) ein. Diese werden mit der Analysefunktion von SAP HANA der
Gruppe Smart Wind Farm und dem von Analytisches CRM genutzten IBM Cognos Framework
Manager verglichen.
6.1
Microsoft SQL Server Analysis Services
Nr. Kriterium Bew. Begründung
nf-1 Unabhängigkeit
vom Hersteller
3 Microsoft ist als großer etablierter Anbieter von Standardsoftware
wenig insolvenzgefährdet. Die Software lässt sich im
Unternehmen verwenden, lässt sich aber nicht eigenständig
weiterentwickeln.
nf-2
nf-3
Support &
Dokumentation
Benutzerfreundlichkeit
4 Es werden zahlreiche Hilfestellungen von Seiten Microsofts
geboten (sowohl produktintegriert als auch online). Zudem
gibt es durch die große Verbreitung des Produkts viel externe
Hilfestellung, z.B. in Blogs und Foren.
3 Die Software lässt sich nicht individuell an eigene Bedürfnisse
anpassen, ist allerdings in den meisten Teilen intuitiv
bedienbar. Die Modellierung erfolgt weitgehend gestützt
durch graphische Elemente. Es müssen vereinzelt
softwarespezifische Begriffe erlernt werden.
nf-4 Integrierbarkeit 2 Die Software lässt sich insbesondere in Microsoft-
Umgebungen gut integrieren. Die Software setzt allerdings
den Einsatz von Windows zwingend voraus.
nf-5 Erweiterbarkeit 1 Die Software verfügt bereits über einen großen Funktionsumfang,
lässt sich allerdings nicht eigenständig erweitern.
nf-6 Zuverlässigkeit 3 Die Software ist in ihrer Systemreife weit fortgeschritten.
nf-7 Geschwindigkeit 0 Nicht bewertbar.
as-1 Datenquellen 3 Als Datenquellen werden insbesondere Microsoft- und
Oracle-Datenbanken unterstützt. Innerhalb eines Datenmodells
werden auch mehrere Datenquellen unterstützt.
as-2
Kennzahlenmodellierung
3 Kennzahlen lassen sich auf Grundlage von Attributen sowie
Berechnungen (eigene Syntax) bilden. Dabei können auch
Trend- und Zielausdrücke definiert werden.
658