Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
Smart Wind Farm Control – Fachkonzept
2.2.4
Stakeholder-Definition
In diesem Abschnitt werden die verschiedenen Stakeholder aus unterschiedlichen Bereichen beschrieben.
Die primären Stakeholder des Teilprojektes sind die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
und ForWind (vertreten durch Prof. Peinke).
Seitens der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg wird die Projektgruppe Cuberunner und der
Bereich Very Large Business Applications (VLBA) als Stakeholder betrachtet. Die Ergebnisse aus der
Zusammenarbeit fließen in das Gesamtprojekt ein und können weiterhin in zukünftigen wissenschaftlichen
Arbeiten verwendet werden.
3. Fragestellungen und unternehmerischer Nutzen
Die Hauptaufgabe der Gruppe SWF besteht darin, Daten von verschiedenen Sensoren mehrerer WEA
in eine In-Memory Datenbank zu übertragen und die Daten anschließend zu analysieren. Die Analysen
werden zum Teil von ForWind zur Verfügung gestellt, wodurch eine Vergleichbarkeit zu dem aktuell,
nicht auf In-Memory Technologie basierenden Datenbanksystem gewährleistet wird.
Durch die Verwendung von In-Memory Technologien entsteht für Unternehmen ein potenzieller
Mehrwert: Auf diese Weise können komplexere Analysen auf einem größeren Datenbasis durchgeführt
werden. Aktuell basieren die Analysen auf 10-Minuten-Mittelwerten. In-Memory Technologien
ermöglichen eine Steigerung der Granularität, z. B. könnten die Analysen auf Sekunden-Basis durchgeführt
oder über einen längeren Zeitraum betrachtet werden.
Der Fokus der Teilgruppe SWF liegt im Wesentlichen auf dem Bereich der Wartung, da ca. 20 bis 30
Prozent der Kosten für Windenergie durch Wartung entstehen. Ein mögliches Anwendungsszenario ist
die Ermittlung der Lebensdauer einer Komponente der WEA. Falls rechtzeitig vor dem Ausfall einer
Komponente ermittelt werden könnte, dass diese demnächst ausfallen würde, könnte diese bereits bei
einer Routinewartung getauscht werden. Hierdurch sollen zusätzliche Wartungsarbeiten vermieden
bzw. reduziert werden, die besonders bei Offshore-Anlagen durch die Wartung per Schiff oder Hubschrauber
entstehen und hohe Kosten verursachen.
Ein weiteres Anwendungsszenario stellt das Alerting dar, dies ist ebenfalls in den Bereich der Wartung
von WEA einzugliedern. Ein Alerting soll in dringenden Fällen ausgelöst werden, beispielsweise
wenn eine existentielle Komponente ausfällt oder Feuermelder ausgelöst werden. Datenfehler undausfälle
müssen hierbei berücksichtigt werden. Weiterhin sollen nur dann Alerts ausgelöst werden,
wenn es sich mit einer hohen Wahrscheinlichkeit um einen schwerwiegenden Fall handelt.
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