Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
Smart Wind Farm Control – DV-Konzept
gestellten WEA Daten herangezogen. Diese dienen als Rahmen bzw. Konfiguration für die zu generierenden
Daten unter Verwendung der Wetterdaten.
Nach erfolgter Generierung der Daten soll seitens der SWF Toolbox die Möglichkeit bestehen, diese
direkt in das SAP HANA System zu übertragen. Dafür gilt es zunächst, eine Möglichkeit zu schaffen,
um eine Virtual Private Network (VPN) Verbindung zum SAP HANA System aufzubauen sowie unter
Verwendung einer SAP Java Bibliothek eine Schnittstelle zur SWF Toolbox zu implementieren. Anschließend
kann durch die Eingabe der gewünschten WEA die Datenübertragung erfolgen.
Während der weiteren Projektphasen sollen weiterführend neue Erkenntnisse in die Entwicklung der
SWF-Toolbox einfließen und ggf. den Funktionsumfang erweitern. Übergreifend steht dabei die Funktionalität
des Programmes im Fokus. Andere Aspekte wie beispielsweise Endbenutzer-Tauglichkeit
und Szenarien zur Fehlervermeidung, Fehleingaben oder fehlerhafter Anwendung durch den Benutzer,
sind sekundär einzuordnen.
3.2 Datenmodell
Die Windpark-Maintenance-Plattform benötigt ein Datenmodell, in der alle benötigten Attribute gespeichert
werden können. Dieses Modell muss beliebig erweiterbar sein, damit zusätzliche Attribute
z. B. aus den Forschungsanlagen mit in die Datenbank aufgenommen werden können. Um Inkonsistenzen
zu vermeiden sollte das Datenmodell nach der dritten Normalform aufgebaut werden.
Für die Erstellung eines solchen allgemein gültigen Datenmodells, in dem mehrere Anlagen unterschiedlicher
Typen inklusive ihrer Wartungsprotokolle gespeichert werden können, müssen mehrere
Tabellen angelegt werden. Die dabei betrachteten Entitäten sind Windparks, Anlagen, Anlagetypen,
Sensordaten sowie Wartung. Zusätzlich werden weitere Tabellen für externe Datenquellen, wie beispielsweise
Wetterdienste, benötigt.
3.3 Architektur
Für die Windpark-Maintenance-Plattform werden die in dem vorherigen Kapitel beschriebenen verschiedenen
Softwarelösungen in Form einer zusammenhängenden Architektur umgesetzt. Diese Architektur
ist in die drei Ebenen ETL, Datenhaltung und Data Mining sowie Reporting unterteilt (siehe
Abbildung 3.1).
426