Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektgruppe Cuberunner
Jinengo - DV Konzept
3.4.2 Clustering
Clustering zielt auf zwei Fälle ab. Zum einen sollen Newsletter personalisiert zugestellt werden können
und zum anderen Reports und Dashboards eine zusätzliche Dimension zur Unterteilung von Endanwendern
erhalten.
Dabei werden zwei Cluster definiert. Das Sustainability-Cluster gruppiert Endanwender in Bezug auf
ihr Reiseverhalten. Das Personen-Cluster hingegen ordnet Anwender entsprechend ihrer persönlichen
Attribute in Gruppen ein.
Personen-Cluster
Input:
Personenattribute (Geschlecht, Alter, etc)
Besitz von Verkehrsmitteln oder ÖPNV (owns-Attribute)
Userpräferenzen
Algorithmus:
K-Means
Output:
Die Ergebnisse werden in das Data Warehouse geschrieben (jinengoData-
Warehouse.dbo.UserAttributeClustering)
Spalten der Tabelle: jinengoUserID, userHistoricID, cluster, clusterdescription, date
Sustainability-Cluster
Input:
CO 2 -Emissionen je Kilometer
Absolute CO 2 -Emissionen
Gefahrene Kilometer
Genutzte Verkehrsmittel
Summe der Strecken
Km pro Strecke
70