Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
Technischer Vergleich
nf-2
nf-3
Support &
Dokumentation
Benutzerfreundlichkeit
3 Die Basisinstallation kommt einher mit einer ausführlichen
Dokumentation sowie einer Online-Dokumentation, welche
von der Community bereitgestellt wird. Weitere Informationen
sind auf der Community-Webseite verfügbar z.B. in Form
von Anleitungen, FAQs oder Forenbeiträgen. Zusätzlich gibt
es zahlreiche Foren, Blogs oder Videos von privaten
Anbietern. Ein direkter technischer Support ist der
kostenpflichtigen EE Version vorbehalten.
2 Die Erstellung der Prozesskette erfolgt über ein Baukastenprinzip,
indem sich jeder Nutzer die vorgefertigten Module
(Funktionen) auf einer grafischen Arbeitsfläche per Drag &
Drop zusammenstellen kann. Die Grundstruktur der Software
ist klar gegliedert und leicht verständlich. Jedoch sind die
Dialoge der einzelnen Module teilweise unterschiedlich und
unübersichtlich aufgebaut, was zu einem sehr hohen
Einarbeitungsaufwand führt.
nf-4 Integrierbarkeit 3 Aufgrund von Java lässt sich die Software auf vielen
Plattformen integrieren und kann individuell angepasst
werden. Der Einsatz im Unternehmen unter Voraussetzung
der Hochverfügbarkeit ist jedoch fraglich.
nf-5 Erweiterbarkeit 4 Die Software lässt sich dank Java und des offenen Quellcodes
sehr leicht erweitern.
nf-6 Zuverlässigkeit 3 Pentaho Data Integration wird seit 2004 entwickelt und ist
mittlerweile in der vierten Generation verfügbar. Es stehen
zahlreiche Monitoring und Logging-Funktionalitäten bereit
um Fehler zu identifizieren. Die Stabilität der Anwendung ist
bei großen parallelen Datenmengen stark von den verfügbaren
Ressourcen der Java Virtuell Maschine abhängig. Diese neigt
dazu nicht zu reagieren, sobald zu wenig Arbeitsspeicher
verfügbar ist, der Prozess läuft zwar weiter aber ein Realtime
Monitoring ist nicht mehr möglich.
nf-7 Geschwindigkeit 0 Nicht bewertbar.
etl-1
Datenquellen
& -ziele
4 Es wird eine Fülle von Systemen, Datentypen und Protokollen
als Datenquelle sowie Datenziel unterstützt. Neben
Datenbanken, Flatfile & Excel werden dabei auch
„unkonventionellere“ Quellen wie bspw. RSS, Google
Analytics, etc. unterstützt.
etl-2 Transformation 4 Das Angebot an Transformationen ist sehr umfangreich und
kann leicht individualisiert bzw. erweitert werden, teilweise ist
jedoch eine hohe Einarbeitungszeit von Nöten.
etl-3 Monitoring 3 Es stehen verschiedene Logging-Tiefen zur Verfügung, jeder
Schritt kann sowohl grafisch als auch textuell überwacht
werden. Die Performance lässt sich grafisch auswerten.
etl-4
Prozesskettenmanagement
4 Die ETL-Prozessketten können sowohl sequentiell als auch
parallel gestaltet werden. Eine oder mehrere Prozessketten
lassen sich zu einem Job zusammenfügen und manuell oder
automatisch gestartet werden. Der Job kann beliebig gestaltet
werden und mit Vor- und Nachbedingungen verknüpft
werden.
Tabelle 5.1: Bewertung ETL Pentaho Data Integration CE
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