Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
Technischer Vergleich
8.2
R
Nr. Kriterium Bew. Begründung
nf-1 Unabhängigkeit 4 Es handelt sich um Open Source Software, die beliebig
vom Hersteller
verändert werden darf (in Form neuer Libraries)
nf-2
nf-3
Support &
Dokumentation
Benutzerfreundlichkeit
3 Es existieren umfangreiche Dokumentationen und eine große
Community, die Hilfestellung leistet. Die Dokumentation
bezieht sich jedoch oft nur auf einzelne Libraries und ist daher
teilweise schwierig zu finden.
2 Es stehen zwar GUIs für R zur Verfügung, allerdings sind
diese nicht für alle Zwecke einsetzbar. Für das Data Mining
muss mit Konsoleneingaben gearbeitet werden. Nach einer
gewissen Einarbeitungszeit ist die Software sehr einfach
bedienbar.
nf-4 Integrierbarkeit 3 R kann auf allen Plattformen eingesetzt werden.
nf-5 Erweiterbarkeit 4 Aufgrund der Möglichkeit, eigene Libraries zu schreiben,
bzw. fremde Libraries einzubinden, ist R beliebig erweiterbar.
nf-6 Zuverlässigkeit 3 Das System besitzt eine sehr fortgeschrittene Systemreife.
Debugging steht nur für die Eigenentwicklung von Libraries
zur Verfügung, wird sonst jedoch auch nicht benötigt.
nf-7 Geschwindigkeit 0 Abhängig von den Daten und der Systemumgebung. In
unserer Anwendung keine genaue Aussage möglich.
dm-1 Datenquellen & -ziel 4 Alle Standard Datenquellen können angebunden werden. Als
Datenziel stehen beispielsweise Objekte oder Dateien zur
Verfügung, es kann nicht direkt in eine Datenbank
geschrieben werden.
dm-2 Unterstützte
Methoden
dm-3 Prozessmanagement,
Datenvisualisierung
& Evaluierung
4 Für R existieren tausende zusätzliche Libraries für spezielle
Anwendungszwecke. Auch für das Data Mining stehen viele
Libraries zur Verfügung. Es können sowohl Methoden
geändert als auch neue definiert werden.
4 Es stehen sowohl graphische als auch Auswertungen in
Tabellenform zur Verfügung. Die Ergebnisse sind exportierund
speicherbar. Die Qualität der Methoden kann evaluiert
werden, beispielsweise durch Kreuzvalidierung.
Tabelle 8.2: Bewertung Data Mining R
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