Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektgruppe Cuberunner
Jinengo – DV Konzept
3.2.3 Multidimensionales Data Warehouse
Neben dem relationalen soll auch ein multidimensionales Data Warehouse aufgebaut werden. Anwendungsfelder
sind das Reporting mit SQL Server Reporting Services (SSRS) sowie insbesondere Self-
Service BI mit Microsoft Excel. Die Erstellung des multidimensionalen Data Warehouses geschieht
mithilfe der SQL Server Analysis Services (SSAS) auf Basis der Daten des relationalen Data Warehouse.
Das multidimensionale Data Warehouse soll dabei zunächst lediglich aus einem Cube (Subroute) bestehen.
Dieser Cube soll dazu befähigt werden, nahezu alle zuvor im Fachkonzept definierten Kennzahlen
und Messgrößen darzustellen 9 . Tabelle 3.3 listet die insgesamt 26 Werte (Kennzahlen und
Messgrößen) auf, die der Cube umfassen soll.
9 Lediglich die Kennzahlen „Ausgeschöpftes CO2-Reduktionspotential“ (M11), „Anzahl registrierter Endanwender“,
(J02) und „Anteil aktiver Endanwender“ (J03) werden nicht abgedeckt. Die Kennzahl M11 ist jedoch
weniger für das SSRS-Reporting und Self-Service-BI, als vielmehr für das Endanwender-Reporting von
Relevanz, so dass die entsprechende Kennzahl hier nicht berücksichtigt werden muss. Die Kennzahlen J02
und J03 lassen sich hingegen aus datentechnischen Gründen leichter durch eine relationale SQL-Abfrage gewinnen.
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