Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektgruppe Cuberunner
Jinengo - Dokumentation
historisiert sowie bei Bedarf aggregiert im Data Warehouse abgespeichert werden. Zudem wurde ein
Cube erstellt, der die relevanten Mobilitätskennzahlen aus multidimensionaler Sicht darstellt. Auf
diese Weise stehen die Daten für analytische Zwecke unabhängig von der eigentlichen operativen
Datenbank zur Verfügung.
Data Mining
Unter Verwendung verschiedener Data Mining Methoden werden die Routen- und Nutzerdaten analysiert.
Die Analysen werden in vier Anwendungsfälle unterteilt: „Eigenschaften raten“, „Newsletter &
Reporting“, „Ökologische Alternativen vorschlagen“ und „Warnen vor ungewöhnlichem Verhalten.
Die Ergebnisse aus jedem Anwendungsfall werden abgespeichert und können bspw. für Marketingkampagnen
oder erweitertes Reporting verwendet werden.
Reporting
Die Projektgruppe hat unter Einsatz verschiedener Reporting-Tools eine Grundlage für zielgruppenspezifisches
Reporting geschaffen.
Für die Zielgruppen Jinengo-Management, Wissenschaftler und Mobilitätsanwender wurden exemplarische
Reports und Dashboards auf Grundlage von QlikView, Microsoft SSRS und Microsoft Excel
erstellt. Dabei wiesen die Tools unterschiedliche Vor- und Nachteile auf. So zeigte sich, dass Microsoft
SSRS vielfach sehr statisch und in der Funktionalität eingeschränkt ist. Microsoft Excel hingegen
ist als bekannte Office-Anwendung sehr gut bedienbar, kann jedoch nur auf multidimensionale und
nicht auf relationale Daten zugreifen. Neben der homogenen Microsoft Landschaft bietet QlikView
eine interessante Alternative und ist bezüglich Filterung und Darstellung der Daten sehr flexibel einsetzbar,
hat jedoch begrenzte Integrationsmöglichkeiten bezüglich bestehender Systeme.
Für die Zielgruppe der Endanwender wurde eine eigene Anwendung auf Basis aktueller Webtechnologien
entwickelt. Die hierfür eigens entwickelte REST-API in Verbindung mit der Webanwendung
macht die Softwarearchitektur sehr flexibel und ermöglicht eine einfache Integration des Endanwender-Reportings
in unterschiedliche Kontexte. So lässt sich das Reporting zukünftig sowohl in die
Jinengo-Plattform als auch in Apps für mobile Endgeräte einbinden.
Ausblick
Da die Arbeit der Projektgruppe als prototypische Umsetzung zu verstehen ist, die Möglichkeiten und
Grenzen aufzeigt, werden im Folgenden zukünftige Aufgaben aufgezeigt.
Sobald Jinengo System in Betrieb genommen wird und größere Mengen an operativen Daten anfallen,
können die vorbereiteten ETL-Prozesse die Daten regelmäßig und automatisiert in das Data-
Warehouse übertragen.
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