Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
Smart Wind Farm Control – Dokumentation
3.4.4 Projektordnerstruktur
Die Ordnerstruktur des Projektes ist wie folgt gegliedert:
SWF_Toolbox Ordner
-.settings Ordner Eclipse IDE Einstellungen
-bin Ordner Class-Dateien
-icons Ordner Verwendete Icons
-lib Ordner Bibliotheken
-logs Ordner Log-Dateien
-- MeineLogDatei.log Datei Aktuelle Log-Datei
-resources Ordner
--images Ordner Bilder für die Willkommensseite
--reports Ordner SWF Microsoft Excel Reports
--start.html Datei Willkommens-HTML-Seite
-src Ordner Java Klassen
-tools Ordner
-- OpenVPNPortable Ordner VPN Client Applikation
-.classpath Datei Klassenpfade
-.project Datei Projekteinstellungen
-generator_config.xml Datei XML-Konfigurationsdatei
-log4j-3.properties Datei Log4j Konfiguration
3.5 Data Mining
Für das Data Mining setzt die Teilgruppe das SAP HANA System in Kombination mit R ein. Diese
Entscheidung ist darin begründet, dass SAP bisher für Data Mining Zwecke R empfahl und die Physiker
von ForWind bereits Erfahrungen im Umgang mit R besitzen und somit evtl. Algorithmen übernommen
werden können.
Für die Umsetzung des DV-Konzepts wurden zunächst einfache Data Mining Beispiele unabhängig
von den Windenergiedaten getestet (siehe Kapitel 4.4). Anschließend wurde innerhalb der Windenergiedaten
nach Mustern gesucht. Zunächst lagen der Projektgruppe lediglich die Daten von ForWind
mit sechs Attributen vor: Timestamp, Windgeschwindigkeit (in m/s), Windrichtung, Leistungsabgabe,
Generator Drehzahl sowie Betriebsstatus. Da der genaue Inhalt des Betriebsstatus unbekannt war und
lediglich bekannt, dass die Werte zwischen 0 und 25 liegen, wurde zunächst eine Regression für das
Attribut Betriebsstatus durchgeführt. Hierfür wurden die folgenden zwei Prozeduren in SAP HANA
angelegt:
DROP PROCEDURE smartwindfarm.classification;
CREATE PROCEDURE smartwindfarm.classification(IN windfarm_data SMARTWIND-
FARM.sensordaten, OUT result SMARTWINDFARM.results)
LANGUAGE RLANG AS
BEGIN
#Workspace festlegen
setwd("/tmp/rtest")
494
#Variablendefinition
Sensor_timestamp = as.numeric(windfarm_data$SENSOR_TIMESTAMP)