Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
Smart Wind Farm Control – DV-Konzept
4.3 Analyse und Reporting
Änderung 04.02.13: Ein wesentliches Ziel der Teilgruppe SWF ist die Analyse und das Reporting der
Windenergiedaten. Neben Data Mining mit R sollen Microsoft Excel 2010 und SAP UI5 genutzt werden,
um die Daten zu visualisieren und auf diese Weise wesentliche Zusammenhänge kenntlich zu
machen.
4.3.1 Data Mining mit R
Für das Data Mining mit SAP HANA empfiehlt SAP die Nutzung von R. Die Begründung dafür ist
einfach: Wie in SAP HANA werden die Daten in R im Memory oder RAM vorgehalten. Für das Open
Source Tool R existieren über 4000 Packages. Somit wird die Benutzeroberfläche mit In-Memory
Verarbeitung für schnelle Datenoperationen auf großen Datenmengen mit den Vorteilen von R kombiniert
(Aswani & Doerpmund 2011).
R wird nicht standardmäßig mit SAP HANA ausgeliefert, da R Open Source und unter der General
Public License (GPL) lizensiert ist. Zudem bietet SAP keinen Support für R (SAP AG 2012, S. 3).
Falls die Integration von R mit HANA gewünscht ist, gibt es zwei gegensätzliche Ansätze: Outside-In
und Inside-Out (siehe Abbildung 4.7).
Quelle: Aswani & Doerpmund (2011)
Abbildung 4.7: Zwei Ansätze für die Integration von R und HANA
Inside Out
Beim Inside Out Zugriff wird R Code in den Stored Procedures von HANA eingefügt. Durch einen
effizienten Datenaustauschmechanismus wird der Transfer von Datenbanktabellen direkt in die vektororientierte
Datenstruktur von R ermöglicht. Die Performance wird hierbei gegenüber Standard SQL
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