Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
CEWE „gestochen scharfe Fragen stellen“ – Fachkonzept
die verschiedenen Datensätze der unterschiedlichen Umfragetools eine Vereinheitlichung nicht zulassen.
Die aktuell gegebenen Möglichkeiten sollen durch das Projekt abgedeckt und sinnvoll erweitert
werden.
Berichte sollen ad-hoc erstellbar und modifizierbar sein und müssen Ansprüchen der intuitiven Bedienbarkeit
sowie der Aussagekraft genügen, weiterhin müssen sie unmittelbares Navigieren zwischen
den Daten (Data Surfing) zulassen. Selbiges gilt für Dashboards und Benchmarking, welche die aus
Arbeitspaket 1 definierten Kennzahlen verwenden.
Auf Basis eines Berechtigungssystems sollen sowohl entsprechend der Governance eine Trennung
nach Handelspartnern als auch eine differenzierte Darstellung nach Rollen (Führungsebene, Marketing,
Produktenwicklung) und den jeweils relevanten Daten möglich sein. Für das Berichtswesen wird
IBM Cognos zum Einsatz kommen.
Zu den in dem Oracle Data Warehouse liegenden Daten stellt der IBM Framework Manager eine Verbindung
her und ermöglicht die Erstellung von Cognos Cubes auf Basis dieser. Im Falle großer Datenmengen
können mit Hilfe des Cognos Transformer Kits Offline-Cubes erstellt werden. Die Offline-
Cubes würden eine lokale Verfügbarkeit voraussetzen, bieten jedoch kürzere Zugriffszeiten. Der Entscheidung,
ob der Cognos Transformer Kits eingesetzt wird, liegt bei der Teilgruppe.
5.4 Arbeitspaket 4: Prognose
Im Arbeitspaket 4 geht es um die Erstellung von Prognosen auf Basis der Umfrageergebnisse. Aktuell
werden keine IT-gestützten Prognosen auf Basis der Umfragewerte durchgeführt. Es erfolgt lediglich
eine Auswertung im Bereich der deskriptiven Statistik mit QuestionPro. Die Marktforschung wertet
diese Daten bisher manuell aus.
Die Prognosen sollen in Zukunft mit Hilfe von IBM SPSS Modeler erstellt werden. Hierbei werden
Data Mining Funktionen auf Basis der Daten bereits durchgeführter Umfragen verwendet, um so ein
Performance Measurement durchzuführen.
Der Vorteil von IBM SPSS ist, dass die Daten über den Modeler-Server aus Datenquellen wie Cognos,
dem Data Warehouse oder SAP BW importiert und mit Ausnahme von SAP BW nach erfolgter Analyse
mit neuen Scores basierend auf der Analyse auch wieder zurück exportiert werden können (siehe
Abbildung 5.4).
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