Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektgruppe Cuberunner
Jinengo - Fachkonzept
7. Semantische Modellierung
Die semantische Modellierung spiegelt die analytischen Anforderungen und die Kennzahlen aus den
vorherigen Kapiteln wieder. Dabei werden hier sowohl Messgrößen, die aufgrund ihrer eher geringen
Bedeutung nicht als Kennzahlen eingestuft werden, als auch dimensionale Attribute beschrieben.
Aufgrund des agilen Vorgehens der Projektgruppe kann und soll an dieser Stelle noch keine endgültige
Modellierung erfolgen. Stattdessen werden hier zunächst die wesentlichen Entitäten und Attribute
als Gestaltungsvorschrift für das dimensionale Datenmodell definiert.
Abbildung 7.1: Semantische ModellierungMessgrößen
Während die zuvor beschriebenen Kennzahlen sich zum größten Teil aus summierenden Aggregationen
(SUM) ergeben, sind für gewisse Anwendungsfälle unter Umständen auch andere Aggregationsfunktionen
von Relevanz 4 . Für die Messgrößen Reisestrecke, Reisekosten, Reisezeit, nutzbare Reisezeit
& CO 2 -Emissionen sollen daher neben der Summe (SUM) stets folgende Aggregationsfunktionen
unterstützt werden:
MIN (für den niedrigsten Wert eines gegebenen Datenausschnitts)
MAX (für den größten Wert eines Ausschnitts)
AVG (für den Durchschnitt eines Ausschnitts)
Mögliche Anwendung finden diese Aggregationen insbesondere in der Self-Service-BI, für die sie
bereits entsprechend vorgehalten werden sollen.
4 Aufgrund ihrer weniger starken Bedeutung werden sie nicht als Kennzahlen bezeichnet, der Vollständigkeit
halber hier allerdings noch einmal exemplarisch genannt.
29