Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
Smart Wind Farm Control – DV-Konzept
Abbildung 3.1: Geplante Architektur des Smart Wind Farm Control Projekts
Die ETL-Ebene dient übergreifend der Datenerfassung, -bereinigung und -transformation. Die Daten
liegen vorwiegend in Form von historischen und generierten WEA Daten vor. Zusätzlich können ergänzende
Daten wie z. B. Wetterdaten oder Wartungsdaten erfasst werden. Für den möglichen produktiven
Einsatz ist zusätzlich die Erfassung eines kontinuierlichen Datenstroms von verschiedenen WEA
aufgeführt. Als native ETL-Software kommt Pentaho Data Integration CE (Kettle) zum Einsatz, um
die historischen und ergänzenden Daten zu bereinigen und auf das richtige Datenmodell zu transformieren.
Von dieser getrennt agiert die SWF Toolbox, welche sowohl WEA Daten generiert als auch
einen möglichen Datenstrom simuliert.
Die Datenhaltung und Data Mining Ebene ist unterteilt in die Bestandteile SAP HANA und R. Innerhalb
von SAP HANA operiert der Data Entry Layer als Schnittstelle zwischen den verschiedenen
Datenquellen und der HANA-Datenbank. Mittels verschiedener Views können die Auswertungstools
auf die, ggf. durch SQL Scripts angepassten, Daten zugreifen und diese ausgeben. Nebenstehend wird
R, welches auf einem separaten Suse Linux Server ausgeführt wird, an das SAP HANA System angebunden,
um Data Mining auf Basis der Daten in SAP HANA zu ermöglichen.
Änderung 04.02.2013: Abschließend können die Daten aus SAP HANA in der Reporting Ebene unter
Verwendung von SAP BO, SAP UI5 und Microsoft Excel 2010 für den Endbenutzer anschaulich publiziert
werden.
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