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Projektbericht Cuberunner Smart Wind Farm Control – DV-Konzept Abbildung 4.5: SWF Toolbox Generator Abbildung 4.6: SWF Toolbox Streamer 438
Projektbericht Cuberunner Smart Wind Farm Control – DV-Konzept 4.3 Analyse und Reporting Änderung 04.02.13: Ein wesentliches Ziel der Teilgruppe SWF ist die Analyse und das Reporting der Windenergiedaten. Neben Data Mining mit R sollen Microsoft Excel 2010 und SAP UI5 genutzt werden, um die Daten zu visualisieren und auf diese Weise wesentliche Zusammenhänge kenntlich zu machen. 4.3.1 Data Mining mit R Für das Data Mining mit SAP HANA empfiehlt SAP die Nutzung von R. Die Begründung dafür ist einfach: Wie in SAP HANA werden die Daten in R im Memory oder RAM vorgehalten. Für das Open Source Tool R existieren über 4000 Packages. Somit wird die Benutzeroberfläche mit In-Memory Verarbeitung für schnelle Datenoperationen auf großen Datenmengen mit den Vorteilen von R kombiniert (Aswani & Doerpmund 2011). R wird nicht st<strong>and</strong>ardmäßig mit SAP HANA ausgeliefert, da R Open Source und unter der General Public License (GPL) lizensiert ist. Zudem bietet SAP keinen Support für R (SAP AG 2012, S. 3). Falls die Integration von R mit HANA gewünscht ist, gibt es zwei gegensätzliche Ansätze: Outside-In und Inside-Out (siehe Abbildung 4.7). Quelle: Aswani & Doerpmund (2011) Abbildung 4.7: Zwei Ansätze für die Integration von R und HANA Inside Out Beim Inside Out Zugriff wird R Code in den Stored Procedures von HANA eingefügt. Durch einen effizienten Datenaustauschmechanismus wird der Transfer von Datenbanktabellen direkt in die vektororientierte Datenstruktur von R ermöglicht. Die Performance wird hierbei gegenüber St<strong>and</strong>ard SQL 439
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