Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektgruppe Cuberunner
Jinengo - Dokumentation
Abbildung 1.16: Daten aufbereiten Personen Cluster
Die Personencluster sind weniger aufwendig zu importieren. Die User werden mit Informationen aus
den Tabellen "JinengoUser" und "userHistoric" geladen. Einzige Besonderheit ist, dass in dem sternförmigen
Node fehlende Werte mit Hilfe eines C/RT Algorithmus ergänzt werden. Eine Analyse der
Quelldaten hatte ergeben, dass zu viele User ihr Einkommen nicht angegeben haben. Daher war es
nötig, das Einkommen mit Hilfe eines Klassifizierungsalgorithmus zu schätzen.
Daten analysieren
Abbildung 1.17: Daten analysieren Sustainability Cluster
Der verwendete Algorithmus heißt TwoStep. Mit diesem Algorithmus konnte auf unseren Daten das
robusteste Ergebnis erzielt werden, wie in der obigen Abbildung zu sehen ist. Der große Nachteil des
Algorithmus ist jedoch, dass in Bezug auf Nachhaltigkeitsaspekte nicht mehr als zwei Cluster gefunden
werden konnten.
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