Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektgruppe Cuberunner
Jinengo - DV Konzept
4. Realisierung
4.1 Datengenerator
Bei der bisherigen Umsetzung der Plattform Jinengo handelt es sich um eine Software, die bislang
noch nicht im operativen Betrieb eingesetzt wurde. Aufgrund der bislang unzureichenden Nutzung der
Plattform sind derzeit nicht genügend reale Daten verfügbar. Ein Kernbestandteil dieses BI-Projekts
ist jedoch die Analyse und Visualisierung von Daten. Eine hinreichend große Datenmenge soll daher
mithilfe eines Datengenerators künstlich geschaffen werden. Ziel des Generators ist es, auf Basis von
künstlich angelegten Endanwender und der vorhandenen Jinengo-Schnittstelle 14 Routendaten zu generieren.
Primäres Augenmerk bei der Datengenerierung liegt auf der Schaffung einer Datenbasis mit
gewissen „plausiblen“ Mustern, die nachträglich z.B. im Rahmen des Data Mining erkannt werden
sollen.
In Tabelle 4.1 sind die Datenarten, ihre Erstellungsreihenfolge, die dazu genutzte Technologie, sowie
die davon betroffenen Entitäten übersichtlich aufgeführt. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf den Mobilitätsdaten
(Bewegungsdaten). Die Stammdaten werden hingegen lediglich einmalig zu Beginn eingespielt.
Die Einspielung der Geokoordinaten sowie der Freundschaften geschieht nach Bedarf manuell.
da diese Anforderungen erst nachträglich hinzukamen und im Falle der Geokoordinaten die Google-
Maps-API zudem bezüglich der Anfragen limitiert ist.
Reihenfolge
Klassifikation Entitäten Technologie
1 Stammdaten JinengoUser, FamilyStatus, IncomeRange,
Preferences, RailMembership, Car-
SharingMembership, Need, Transportation
und TransportationType
2 Mobilitätsdaten
(Bewegungsdaten)
Route, Subroute
TSQL
3 Geokoordinaten Route TSQL
4 Freundschaften JinengoUserFriend TSQL
Tabelle 4.1: Im Datengenerator unterschiedene Datenarten
Java
14 Die REST-API von Jinengo ist funktional und liefert für gegebene Start- und Zielpunkte eine Menge von Reisealternativen.
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