Projektgruppe Business Intelligence Applications and Evaluation ...

Projektbericht Cuberunner
Smart Wind Farm Control – Dokumentation
zwei weitere Installationen auf dem Suse Linux Server vorgenommen werden. Um die erstellten Modelle
in Bildern speichern zu können, wird das Software Package Cairo benötigt.
sudo zypper install cairo-devel
Anschließend kann das Package Cairo in R installiert werden. Zusätzlich sollte an dieser Stelle rpart
installiert werden, das für das Data Mining genutzt wird.
R
>install.packages("Cairo")
>install.packages("rpart")
Falls HANA nicht auf die Packages zugreifen kann muss der Rserve Server neu gestartet werden.
Die durch Cairo erstellten Dateien müssen in einem Verzeichnis gespeichert werden. Hierfür ist im
Projekt SWF das Verzeichnis /tmp/rtest angelegt worden. Zudem ist ein Standard-Emailinhalt in der
Datei mailinhalt.txt erstellt worden.
cd /tmp
mkdir rtest
chmod 777 rtest
cd rtest
vi mailinhalt.txt
i
Guten Tag,
anbei finden Sie die aktuelle Auswertung.
Mit freundlichen Gruessen,
Smart Wind Farm Control
#Press ESC key
:wq
Damit die auf diese Weise erstellten Grafiken betrachtet werden können, wird ein Emailclient benötigt,
über den die Datei per Email zugesendet wird. Es ist nicht möglich, die Grafik direkt an SAP
HANA zu übergeben oder anzuzeigen, daher wird dieser Workaround genutzt. Die Projektgruppe
SWF setzt für das Versenden der Emails mutt ein.
sudo zypper install mutt
4.4.3 Beispiele
Im Folgenden sollen zunehmend komplexere Beispiele für das Data Mining mit R und SAP HANA
beschrieben werden. Die hierfür benötigten Beispieltabellen werden ebenfalls beschrieben.
Anlegen von Beispiel-Tabellen
Als einfaches Beispiel für Data Mining soll der klassische Entscheidungsbaum
darüber, ob ein Tennisspiel stattfindet oder nicht, erstellt werden.
Für dieses Beispiel ist der finale Entscheidungsbaum bereits bekannt (siehe
Hüppe 2010).
CREATE TABLE rtest(
550