La gestión ambientaL de carreteras en méxico - selome
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manejo cartográfico <strong>en</strong> un SIG y análisis estadísticos<br />
multivariados. Inicialm<strong>en</strong>te, la Secretaría <strong>de</strong><br />
Comunicaciones y Transportes (SCT) propuso nueve<br />
rutas con criterios técnicos y económicos similares.<br />
Nuestro trabajo fue buscar una opción que<br />
implicara m<strong>en</strong>os problemas ambi<strong>en</strong>tales y, por<br />
<strong>en</strong><strong>de</strong>, una respuesta más rápida <strong>de</strong> las autorida<strong>de</strong>s<br />
ambi<strong>en</strong>tales. Valoramos la calidad <strong>de</strong> la zona <strong>en</strong> cada<br />
una <strong>de</strong> las 88 unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> paisaje con un estudio<br />
<strong>de</strong> área usando un índice estadístico multivariado<br />
basado <strong>en</strong> el análisis <strong>de</strong> compon<strong>en</strong>tes principales<br />
(PCA). Se midieron o estimaron mediante el SIG las<br />
sigui<strong>en</strong>tes variables <strong>en</strong> cada unidad <strong>de</strong> paisaje: cobertura,<br />
estado sucesional dominante, estructura<br />
vertical y horizontal <strong>de</strong> vegetación, diversidad, número<br />
<strong>de</strong> plantas, <strong>de</strong> mamíferos, aves, reptiles y anfibios<br />
sujetos a protección legal, calidad <strong>de</strong>l hábitat<br />
<strong>en</strong> cuanto a comida y reproducción, profundidad <strong>de</strong>l<br />
suelo, tipo y estructura <strong>de</strong>l suelo, erosión, pres<strong>en</strong>cia<br />
<strong>de</strong> infraestructura o actividad humana productiva<br />
y pres<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> otros caminos. Se realizó una<br />
matriz <strong>de</strong> variables <strong>de</strong> toda el área <strong>de</strong> estudio por<br />
unidad <strong>de</strong> paisaje.<br />
<strong>La</strong>s variables se calificaron <strong>en</strong> la matriz <strong>en</strong> una<br />
escala <strong>de</strong> 1 a 6 <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> un procedimi<strong>en</strong>to estandarizado,<br />
don<strong>de</strong> 1 repres<strong>en</strong>ta las peores condiciones<br />
ambi<strong>en</strong>tales y 6, las mejores. Un análisis PCA<br />
nos permitió reducir las variables y maximizar la<br />
Tabla 1. Varianza explicada por los principales compon<strong>en</strong>tes (factores).<br />
capacidad <strong>de</strong> explicación <strong>de</strong> la varianza <strong>de</strong> nuestra<br />
información. Un análisis Cluster agrupó todas<br />
las unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> paisaje <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> siete clases <strong>de</strong><br />
calidad multivariada. <strong>La</strong>s clases con las más altas<br />
calificaciones <strong>en</strong> la mayoría <strong>de</strong> las variables se consi<strong>de</strong>raron<br />
las zonas con mejor calidad ambi<strong>en</strong>tal.<br />
Desarrollamos un mapa <strong>de</strong> calidad <strong>de</strong> las 88 unida<strong>de</strong>s<br />
<strong>de</strong> paisaje usando SIG. <strong>La</strong>s opciones <strong>de</strong> camino<br />
con características similares <strong>en</strong> cuanto a costo, se<br />
colocaron hasta arriba <strong>en</strong> este mapa y se distribuyeron<br />
<strong>de</strong> acuerdo con la superficie que ocupan <strong>de</strong>ntro<br />
<strong>de</strong> cada difer<strong>en</strong>te unidad <strong>de</strong> paisaje. Como nuestro<br />
criterio <strong>de</strong> selección <strong>de</strong> ruta, las mejores opciones<br />
fueron aquellas que atravesaban largas superficies<br />
<strong>de</strong> zona <strong>de</strong> baja calidad.<br />
El área <strong>de</strong> estudio se ubica al sur <strong>de</strong> Jalisco <strong>en</strong><br />
las proximida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l Volcán <strong>de</strong> Fuego <strong>de</strong> Colima, <strong>en</strong><br />
la conjunción <strong>de</strong> dos zonas fisiográficas con amplia<br />
biodiversidad y alta complejidad geomorfológica.<br />
Se pres<strong>en</strong>ta una temperatura dominantem<strong>en</strong>te semicálida<br />
y húmeda; con aflorami<strong>en</strong>to y <strong>de</strong>pósito <strong>de</strong><br />
rocas ígneas y sedim<strong>en</strong>tarias que han conformado<br />
suelos superficiales rocosos <strong>en</strong> los que se <strong>de</strong>sarrollan<br />
bosques tropicales subcaducifolios y matorrales<br />
espinosos.<br />
El análisis PCA mostró que la mayor parte <strong>de</strong> la<br />
variabilidad <strong>en</strong> el espacio multivariado se pue<strong>de</strong> explicar<br />
por los primeros tres compon<strong>en</strong>tes (tabla 1).<br />
Factor 1 Factor 2 Factor 3 Factor 4 Factor 5<br />
% <strong>de</strong> varianza explicada 75.927 8.288 5.181 2.753 2.452<br />
Varianza acumulada 84.215%<br />
89.396%<br />
92.149%<br />
94.601%<br />
GRUPO SELOME 63