Allgemeiner Kurskatalog WiSe 2012/13 - Fakultät für Maschinenbau ...

Stand: 24.10.2012
Künstliche Intelligenz I
Artificial Intelligence I
Dozent: Nejdl E-Mail:
naini@l3s.de
Ziel des Kurses:
Vorstellung der Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, ihrer grundlegenden Algorithmen und
Repräsentationsformen
Inhalt:
- Einführung in KI und Intelligente Agenten, Problemlösen und Suchalgorithmen
- Einführung in die Wissensrepräsentation, Logische Systeme, Prädikatenlogik
- 1. Stufe: Planungssysteme
- Überblick über Maschinelles Lernen
- Diagnose technischer Systeme
Empfohlene Vorkenntnisse:
Informatik-Grundkenntnisse; Interesse an formalen Methoden
Voraussetzungen:
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Literaturempfehlung:
Russel, Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach, Verlag Prentice Hall, Second Edition.
Besonderheiten:
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Präsenzstudienzeit: 32h
Selbststudienzeit: 88h
Empfohlen ab dem: 7. Semester
Art der Prüfung: schriftl./mündl. V2/Ü1
ECTS-LP (alt LP): 4 (6 LP) SS
Institut für Verteilte Systeme, FG Wissensbasierte Systeme
Seite 167