Allgemeiner Kurskatalog WiSe 2012/13 - Fakultät für Maschinenbau ...

Stand: 24.10.2012
Digitale Signalverarbeitung
Digital Signal Processing
Dozent: Rosenhahn E-Mail:
rosenhahn@tnt.uni~
Ziel des Kurses:
Es werden Grundkenntnisse der digitalen Signalverarbeitung vermittelt, die für die Entwicklung digitaler
Systeme bzw. Schaltungen erforderlich sind, welche Signale aufnehmen, verarbeiten oder ausgeben.
Inhaltsschwerpunkte sind die Abtastung von Signalen und die Verarbeitung mittels digitaler Filter und
mittels Diskreter Fouriertransformation (DFT) bzw. deren schneller Variante FFT. Für die Lösung konkreter
Problemstellungen werden die Einsatzmöglichkeiten verschiedener Filtertechniken dargestellt und
verschiedene Methoden des Filterentwurfs erläutert.
Inhalt:
- Beschreibung zeitdiskreter Systeme
- Abtasttheorem, z-Transformation und ihre Eigenschaften
- Lineare Systeme N-ter Ordnung: Eigenschaften, Differenzengleichung, Signalflussgraph, Diskrete
Fouriertransformation (DFT), schnelle Fouriertransformation (FFT), Anwendung der FFT, Zufallsfolgen
- Digitale Filter: Einführung, Eigenschaften von IIR-Filtern, Approximation zeitkontinuierlicher Systeme
- Entwurf von IIR-Filtern aus zeitkontinuierlichen Systemen: Butterworth, Tschebyscheff, Elliptische
Filter, Direkter Entwurf von IIR-Filtern, Optimierungsverfahren
- Eigenschaften von FIR-Filtern
- Entwurf von FIR-Filtern: Fensterfunktionen, Frequenzabtastverfahren, Entwurf von Optimalfiltern
Empfohlene Vorkenntnisse:
Kenntnisse der Ingenieursmathematik und der linearen Systemtheorie
Voraussetzungen:
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Literaturempfehlung:
Oppenheim, Schafer: Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Oldenbourg Verlag
Besonderheiten:
Drei zusätzliche Kurzklausuren während des Semesters dienen der fortlaufenden Lernkontrolle.
Präsenzstudienzeit: 32h
Selbststudienzeit: 88h
Empfohlen ab dem: 7. Semester
Seite 54
Art der Prüfung: schriftlich
V2/Ü1
ECTS-LP (alt LP): 4 (6 LP) WS
Institut für Informationsverarbeitung