11.04.2015 Views

психологические исследования - Кафедра психологии "ДВГГУ"

психологические исследования - Кафедра психологии "ДВГГУ"

психологические исследования - Кафедра психологии "ДВГГУ"

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Экспериментальное исследование ретроактивной семантической настройки …<br />

стическим критерием, позволяющим выявлять различия в средних<br />

значениях переменных, измеренных в метрической шкале. Необходимыми<br />

условиями применения данного критерия являются:<br />

1. примерное соответствие распределения значений в каждой из<br />

сравниваемых групп нормальному распределению;<br />

2. отсутствие статистически достоверных различий в дисперсии<br />

двух сравниваемых групп.<br />

Все расчеты проводились в статистическом пакете StatSoft Statistica<br />

v.6.0.<br />

Оценка соответствия распределения нормальному проводилась с<br />

помощью W-критерия Шапиро-Уилка, являющегося наиболее мощным<br />

критерием для определения соответствия распределения нормальному<br />

из реализованных в пакете Statistica. Критерий Шапиро-<br />

Уилка W используется для определения нормальности. Если W статистика<br />

значима, то гипотеза о нормальном распределении значений переменной<br />

отвергается. Критерий Шапиро-Уилка W привилегированный<br />

критерий нормальности, так как его свойства обладают большей<br />

мощностью перед широким выбором альтернативных критериев нормальности.<br />

Заметим, что в STATISTICA используется улучшенная<br />

версия алгоритма, которая применима к выборкам, содержащим до<br />

2000 наблюдений. Описательные статистики для каждой из групп, а<br />

также результаты расчета W-критерия представлены в таблице 1:<br />

Таблица 1.<br />

Описательные статистики и результаты теста на нормальность<br />

распределения для каждой из групп<br />

Группа среднее границы 95% доверит. инт. стандарт. W-критерий<br />

значение нижняя верхняя отклон. значение р-уровень<br />

К1 8.25 7.27921 9.22079 2.074279 0.93176 0.16693<br />

К2 7.75 6.84052 8.65948 1.943275 0.94983 0.36458<br />

Э1 11.50 10.39979 12.60021 2.350812 0.95087 0.38041<br />

Э2 7.90 7.04238 8.75762 1.832456 0.95054 0.37534<br />

Э3 7.25 6.27921 8.22079 2.074279 0.93115 0.16251<br />

Э4 11.30 10.09382 12.50618 2.577228 0.92144 0.10562<br />

Результаты статистических расчетов, проведенных в соответствии<br />

с операционализацией выдвинутой гипотезы, приведены в таблицах<br />

2-4:<br />

21

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!