пÑÐ¸Ñ Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸ÑеÑкие иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ - ÐаÑедÑа пÑÐ¸Ñ Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ "ÐÐÐÐУ"
пÑÐ¸Ñ Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸ÑеÑкие иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ - ÐаÑедÑа пÑÐ¸Ñ Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ "ÐÐÐÐУ"
пÑÐ¸Ñ Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸ÑеÑкие иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ - ÐаÑедÑа пÑÐ¸Ñ Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ "ÐÐÐÐУ"
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Экспериментальное исследование ретроактивной семантической настройки …<br />
стическим критерием, позволяющим выявлять различия в средних<br />
значениях переменных, измеренных в метрической шкале. Необходимыми<br />
условиями применения данного критерия являются:<br />
1. примерное соответствие распределения значений в каждой из<br />
сравниваемых групп нормальному распределению;<br />
2. отсутствие статистически достоверных различий в дисперсии<br />
двух сравниваемых групп.<br />
Все расчеты проводились в статистическом пакете StatSoft Statistica<br />
v.6.0.<br />
Оценка соответствия распределения нормальному проводилась с<br />
помощью W-критерия Шапиро-Уилка, являющегося наиболее мощным<br />
критерием для определения соответствия распределения нормальному<br />
из реализованных в пакете Statistica. Критерий Шапиро-<br />
Уилка W используется для определения нормальности. Если W статистика<br />
значима, то гипотеза о нормальном распределении значений переменной<br />
отвергается. Критерий Шапиро-Уилка W привилегированный<br />
критерий нормальности, так как его свойства обладают большей<br />
мощностью перед широким выбором альтернативных критериев нормальности.<br />
Заметим, что в STATISTICA используется улучшенная<br />
версия алгоритма, которая применима к выборкам, содержащим до<br />
2000 наблюдений. Описательные статистики для каждой из групп, а<br />
также результаты расчета W-критерия представлены в таблице 1:<br />
Таблица 1.<br />
Описательные статистики и результаты теста на нормальность<br />
распределения для каждой из групп<br />
Группа среднее границы 95% доверит. инт. стандарт. W-критерий<br />
значение нижняя верхняя отклон. значение р-уровень<br />
К1 8.25 7.27921 9.22079 2.074279 0.93176 0.16693<br />
К2 7.75 6.84052 8.65948 1.943275 0.94983 0.36458<br />
Э1 11.50 10.39979 12.60021 2.350812 0.95087 0.38041<br />
Э2 7.90 7.04238 8.75762 1.832456 0.95054 0.37534<br />
Э3 7.25 6.27921 8.22079 2.074279 0.93115 0.16251<br />
Э4 11.30 10.09382 12.50618 2.577228 0.92144 0.10562<br />
Результаты статистических расчетов, проведенных в соответствии<br />
с операционализацией выдвинутой гипотезы, приведены в таблицах<br />
2-4:<br />
21