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f_t_septima_edicion

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40 Capítulo 3 M<strong>edicion</strong>es técnicas y vectores<br />

la medida depende de la precisión del instrumento utilizado y de la habilidad del observador.<br />

Suponga que el ancho de la placa mencionada se mide con un calibrador vernier y el resultado<br />

es 3.42 cm. El último dígito es estimado y, por tanto, susceptible de error. El ancho real<br />

fluctúa entre 3.40 cm y 3.50 cm. Escribir el ancho como 3.420 cm implicaría una precisión<br />

mayor de la que se justifica. Se dice que el número 3.42 tiene tres cifras significativas, y hay<br />

que tener cuidado de no escribir más números o ceros de los que son significativos.<br />

Se supone que todas las m<strong>edicion</strong>es físicas son aproximadas, y que el último dígito significativo<br />

se ha calculado mediante una estimación de algún tipo. Al escribir tales números, con<br />

frecuencia se incluyen algunos ceros para indicar la posición correcta del punto decimal. Sin<br />

embargo, con excepción de estos ceros, todos los demás dígitos sí se consideran como cifras<br />

significativas. Por ejemplo, la distancia 76 000 m tiene solamente dos dígitos significativos.<br />

Se sobreentiende que los tres ceros que siguen al 6 sólo se han agregado para ubicar el punto<br />

decimal, a menos que se indique otra cosa. Otros ejemplos son:<br />

4.003 cm<br />

0.34 cm<br />

60 400 cm<br />

0.0450 cm<br />

4 cifras significativas<br />

2 cifras significativas<br />

3 cifras significativas<br />

3 cifras significativas<br />

Los ceros que no se requieren específicamente para la debida localización del punto decimal<br />

son significativos (como en los dos últimos ejemplos).<br />

Con la difusión del uso de las calculadoras, con frecuencia los estudiantes informan sus<br />

resultados con una precisión mayor de la que resulta justificable. Por ejemplo, suponga que<br />

al medir una lámina rectangular se obtiene una longitud de 9.54 cm y un ancho de 3.4 cm.<br />

El área de la lámina se calcula y el resultado es 32.436 cm2 (cinco cifras significativas). Sin<br />

embargo, una cadena es tan fuerte como el más débil de sus eslabones. Puesto que el ancho<br />

tiene una precisión de sólo dos cifras significativas, el resultado no se puede expresar con<br />

mayor precisión. El área se debe indicar como 32 cm2. El número que resulta al usar la calculadora<br />

proporciona una información falsa respecto a la precisión. Esto será confuso para las<br />

personas que no participaron en la medición. Una cifra significativa es realmente un digito<br />

conocido.<br />

Regla 1: Cuando se multiplican o dividen números aproximados, el número<br />

de cifras significativas de la respuesta final contiene el mismo número de cifras<br />

significativas que el factor de m enor precisión. Al decir "m enor precisión" nos<br />

referimos al factor que tiene el menor número de cifras significativas.<br />

Surge otro problema cuando los números aproximados se suman o se restan. En tales casos<br />

lo que hay que tomar en cuenta es la precisión de cada medición. Por ejemplo, una longitud<br />

de 7.46 m es precisa a la centésima más cercana de un metro y una longitud de 9.345 m es<br />

precisa a la milésima más cercana de un metro. La suma de un grupo de éstas puede tener más<br />

cifras significativas que alguna de las m<strong>edicion</strong>es individuales, pero no puede ser más precisa.<br />

Por ejemplo, suponiendo que se determina el perímetro de la lámina rectangular antes<br />

descrita, podemos escribir:<br />

9.54 cm + 3.4 cm + 9.54 cm + 3.4 cm = 25.9 cm<br />

La medición con menor precisión era a la décima más cercana de centímetro; por tanto, el<br />

perímetro debe redondearse a la décima de centímetro más próxima (aun cuando tenga tres<br />

cifras significativas).<br />

Regla 2: Cuando se suman o restan números aproximados, el número de lugares<br />

decimales en el resultado debe ser igual al menor número de cifras decimales<br />

de cualquier término que se suma.<br />

El trabajo en el salón de clases y el trabajo en el laboratorio a menudo se tratan de manera<br />

muy diferente. En el laboratorio conocemos las incertidumbres en cada medición y debemos

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