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Queste riflessioni lo portarono a definire il concetto di entropia 1 , o meglio aridefinirlo secondo un nuovo punto di vista 2 , strettamente legato allacomunicazione. Shannon osservò che l’incertezza in ogni sistema è dovuta allamancanza dell'informazione, quindi se prendiamo in considerazione lacomunicazione tra due persone, oppure la decifrazione di un messaggioalfanumerico, osserviamo che man mano che diminuisce la casualità delleinformazioni, si riduce anche l’incertezza. Il messaggio, o parte di esso, diventaquindi più chiaro e comprensibile ai nostri sensi. E' proprio grazie alla possibilitàdi eliminare o escludere completamente il rumore dal messaggio, che riusciamo aricavare informazioni. In conclusione, sintetizzando quanto espresso da Shannonnel documento del 1948 “A Mathematical Theory of Communication”, è possibileaffermare che l’informazione è riduzione dell’incertezza.Shannon oltre a queste osservazioni identifica quelli che sono gli elementi dibase di un sistema di comunicazione, qualunque esso sia e qualunque sia latecnologia su cui regge. Questi elementi, generalmente identificabili e descrivibilicon facilità, sono:1. una fonte di informazione, che può essere rappresentata come una persona ouna macchina (oggetto), in ogni caso si tratta di un dispositivo di diffusionedell’informazione (messaggio), in grado di trasformarla in un formato adatto adessere veicolato. É la cosiddetta fase di codifica del messaggio, che avvienemediante precise caratteristiche dettate appunto da chi lo trasmette (fonte);1E' un concetto attinto dalla fisica, risalente alla seconda legge della termodinamica, elaboratanel XIX secolo. Secondo questa legge, l’entropia è il grado di casualità che esiste in ogni sistema,e tende ad aumentare per effetto dell’incontro tra molecole, rendendo incerta l’evoluzione delsistema stesso.2La probabilità relativa che si verifichi un evento tra tutti quelli possibili (per esempio, che siindovini una lettera dell’alfabeto), dipende dal numero totale di casi nella popolazione degli eventi(le lettere dell’alfabeto) e dalla frequenza dell’evento specificato (numero di domande con rispostasi - no necessarie per trovare la risposta corretta). Quindi per una lettera dell’alfabeto, occorreridurre il valore di incertezza, che in questo caso è pari a 20 (il numero delle lettere dell’alfabeto).Per farlo è sufficiente porre semplici domande a cui si possa rispondere affermativamente onegativamente (si, no), per esempio si potrebbe chiedere se la lettera viene dopo la “L” (lettera cheipoteticamente divide a metà l’alfabeto), e così via fino ad escludere ad ogni domanda i valoripossibili riducendo l’incertezza. Nel caso preso in esame l’incertezza potrebbe essere ridotta ad unvalore di cinque.Secondo Shannon l’ entropia di un sistema è rappresentata quindi dal logaritmo del numero dipossibili combinazioni di stati in quel dato sistema. Il logaritmo rappresenta il numero delledomande per ridurre l’incertezza.73