Echtzeitplanung - KLUEDO - Universität Kaiserslautern

Versuch Aggregation
aller Läufe
Emomap – Emotional Cartography
Stadtbereich auftreten können zeitgerecht zu orten, dass aber eine klare Deutung der
Befunde derzeit noch aussteht.
Abbildung 121: Testlauf der Probandin RH am 14.5.2008 bei sonnigem Wetter in der Innenstadt Mannheim,
die angeblich gemessenen hohen Stimuli sind mit einer hohen Amplitude erfasst. Die komplette Animation
mit zugehörigen Fotos kann unter HTTP://WWW.YOUTUBE.COM/WATCH?V=K_ORMELY2RC nachverfolgt
werden [Eigene Darstellung unter Verwendung der Rohdaten und Fotomaterial der Projektgruppe
emomap-ma [HÖGNER ET AL 2008 ] auf Grundlage von Google Earth]
Bei der Herstellung der gesamtstädtischen Karte wird auf eine Klasseneinteilung in
acht Klassen zurück gegriffen, jede der ermittelten Klasse symbolisiert entweder einen
sehr hohen Stimulus (Klasse 1) oder einen niedrigen Stimulus (Klasse 8). Mithilfe der
aus dem GPS ermittelten Standorte und den zugewiesenen Messattributen wird in
jeder Klasse eine Dichteverteilung errechnet. So entstehen auf die Gesamtstadt
verteilt verschiedene Hotspots, an dem die Häufungen der gemessenen Werte einer
jeden Klasse lokalisiert werden können.
Technisch wird die Dichteberechnung analog der Dichteberechnungen von Berchtold
und Krass [BERCHTOLD KRASS 2009] durchgeführt: In jeder Klasse (1-8) wird mithilfe
eines geografischen Informationssystems die Dichte, das heißt die Konzentration
eines Messattributs verrechnet. Beim Übertrag der entstehenden Rastergrafik in eine
Stadtkarte entsteht eine recht diffuse Verteilung ohne exakte parzellen- oder
straßenscharfe Abbildungen.
Um eine dreidimensionale Verteilungskurve der Dichten innerhalb des Stadtkörpers
zu generieren, kann auf eine Methode aus dem Echtzeit-Spiele-Bereich
zurückgegriffen werden: Oberflächen beziehungsweise Geländemodelle können