Echtzeitplanung - KLUEDO - Universität Kaiserslautern

Prognosemethoden sind Kern einer raumbezogenen Zukunftsforschung und können
auch als eine Art Diagnose in der Zukunft bezeichnet werden [STREICH 2005:166].
Prognosen dienen Entscheidungsträgern zur Einschätzung einer zukünftigen
Entwicklung. Grundlage hierfür ist ein fundierter wissenschaftlicher Sachstand, auf
den die Prognose aufgebaut ist. Gerade in den Bereichen der ökologischen,
ökonomischen und demografischen Entwicklung sind eine Vielzahl von Prognosemethoden
entstanden. Prinzipiell wird aufgrund der Eigenschaft von
Prognoseverfahren wiederum eine Oszillation zwischen quantitativen und
qualitativen Prognoseverfahren in der räumlichen Planung deutlich.
Als Methoden der quantitativen Prognosen zählen die Trendextrapolation auf der
Grundlage von linearen und nichtlinearen Regressionen sowie Simulationsmodelle,
bei denen mit verschiedenen verstellbaren Parametern eine zukünftige Entwicklung
vorhergesagt werden soll. Dem gegenübergestellt sind die qualitativen
Prognosemethoden zu erwähnen: die schon bekannten Delphi- Verfahren,
Kreativitätstechniken wie das Brainstorming sowie die verschieden Szenariotechniken:
Trendszenario, Alternativszenario und Kontrast- oder Zielszenario. [MEISE,
VOLWAHSEN 1980:267FF].
Unabhängig von der Wahl der Prognosemethode lässt sich feststellen, dass durchaus
viele Prognosen nur aus pragmatischer Absicht erstellt werden, um eine für das
Projekt oder die Richtung der Arbeit gewünschte Wirkung zu erzielen [vgl. dazu
STREICH 2005 oder LOMBORG 2002].
Der ehemalige Greenpeace Aktivist und Statistiker Lomborg wurde in der Fachwelt für
die Interpretation bzw. andere mathematische Auslegung von Messwerten stark
kritisiert. In Lomborgs Augen ist zum Beispiel die Meldung vom Tod von jährlich
40.000 nur ein "Missverständnis mathematischer Modelle". Doch warum werden dann
solche Modelle überhaupt falsch interpretiert? Die Lösung liegt eben genau in der
pragmatischen Absicht der Wirkung von Prognosen, sofern sie veröffentlicht werden
und eine gewisse Eigendynamik bekommen. Dann können Prognosen die Einstellung
von Leuten verändern. Je nach Intention des Autors kann dies eine Self-fulfilling
prophecy oder eine Suicidal prophecy / Self-defeating prophecy sein [vgl. dazu
MERTON 1995:399FF]: Das prognostizierte Ergebnis tritt aufgrund des in der
Publikation als wünschenswert erachteten Verhaltens und davon abhängigen,
geänderten Verhaltens der Bevölkerung ein. Oder im Gegenteil, wenn die Prognose
als Self-defeating prophecy lanciert worden ist, dass das meist als schlimm
prognostizierte Ergebnis aufgrund geänderter Verhaltensmuster dann doch nicht
eintritt [vgl. dazu auch STREICH 2005:166FF].
Optimierungsmodelle sind Verfahren, bei denen unter Berücksichtigung gegebener
Rahmenparameter oder Restriktionen ein Ziel erreicht werden soll. Dies kann in Form
eines Optimierungsgebots im Bauleitplanungsprozess geschehen, bei dem die
Einwände und Anregungen der Träger öffentlicher Belange als auch der Bürger zu
einem bestmöglichen Konsens hin abgewogen werden. Die eigentliche Domäne der
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Prognosemethoden
Self fullfilling prophecy |
Self defeating prophecy
Optimierungsmodelle