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해운산업 신성장동력 확보를 위한 선박 S&P 비즈니스 활성화 방안 연구

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지원, <strong>선박</strong> S&P 브로커 인증제도 도입 검토 등을 들 수 있다.<br />

제7장 결론 및 정책제언 185<br />

이와 같은 제안이 결실을 보기 위해서는 정책에 반영되고 현장에서 추<br />

진되어야 한다.<br />

3) 최적 <strong>선박</strong>투자시기 의사결정 지원 시스템 구축<br />

(1) 필요성<br />

대형선사의 경우 재무인력팀과 대량의 분석 데이터를 가지고도 시황<br />

변화를 정확하게 판단하여 <strong>선박</strong>의 최적 투자시기(신조발주 및 중고선매매)<br />

를 결정하는 것은 어렵다. 그런데 우리나라 대부분을 차지하는 중소선사가<br />

이러한 의사결정을 하기는 더욱 힘들다. 이에 체계적인 분석을 통해 <strong>선박</strong><br />

투자를 결정하기보다는 다른 선사들이 발주하면 경쟁에 뒤지지 않기 위해<br />

같이 발주하는 행태를 보였다. 이러한 행태가 고가에 <strong>선박</strong>을 매입하고 저<br />

가에 <strong>선박</strong>을 판매하는 투자오류의 악순환을 만들었다.<br />

‘<strong>선박</strong> 최적 투자시기 의사결정지원 시스템’ 구축의 목적은 국내 선사<br />

들, 특히 중소선사들이 신조발주 및 중고선 매매 시점을 결정하는 데 도움<br />

을 주기 <strong>위한</strong> 것이다. 이 시스템의 의사결정 엔진은 과거 선종별 ․ 선형별 ․<br />

주요 품목별 해운시황 패턴(용선료, 선복수급 현황, 전 세계 GDP 경향, 신<br />

조발주, 신조인도, 해체, 신조 및 중고 선가 등의 관계)을 기반으로 각 기업<br />

의 투자 대비 수익이 발생하는 시점을 예측해 주는 시뮬레이터이다.<br />

(2) 사업내용<br />

① <strong>선박</strong>투자 결정 오류 발생원인 분석 전문가위원회 구성<br />

규모별 ․ 선종별 선사의 재무팀 ․ 기획팀, 은행권의 국제금융팀, 국내 경<br />

제분석 및 전망 전문가, 주요 수출입화물 및 벌크화물 시황 전문가, 법 ․ 제

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