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해운산업 신성장동력 확보를 위한 선박 S&P 비즈니스 활성화 방안 연구

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186 <strong>해운산업</strong> <strong>신성장동력</strong> <strong>확보를</strong> <strong>위한</strong> <strong>선박</strong> S&P <strong>비즈니스</strong> <strong>활성화</strong> <strong>방안</strong> <strong>연구</strong><br />

도 및 해운 관련 정부 관계자 등으로 구성된 산 ․ 관 ․ 학 ․ 연 전문가위원회를<br />

구성한다. 그다음 해운시황 사이클에 영향을 주었던 요인들을 분석하고, 우<br />

리나라 선사가 고점에 <strong>선박</strong>을 발주하고 저점에 <strong>선박</strong>을 매각한 원인을 분석<br />

한다. 최적 <strong>선박</strong>투자시기 결정을 <strong>위한</strong> 의사결정지원 시스템 구축 전문가와<br />

의 협의를 통해 분석 및 예측 시뮬레이터 구성 내역, 필요 데이터, input 및<br />

output 이미지 등을 구성한다.<br />

그리고 전문가위원회는 해운시황에 따른 <strong>선박</strong> 담보대출비율(LTV) 변<br />

동 문제 및 <strong>선박</strong>금융회사에 대한 BSI 규제 등 법 ․ 제도적 장치로 풀어야 되<br />

는 문제에 대해서도 논의한 후, 관련 기관과의 협력체계를 통하여 해결책<br />

을 모색하는 데 주도적인 역할을 수행한다.<br />

② 최적 <strong>선박</strong>투자 의사결정지원 시스템 시뮬레이터 개발<br />

특정 선종 ․ 선형 및 품목, 몇 개의 대표 선사(생존한 선사, 파산한 선사<br />

등을 포함)에 대한 과거데이터를 기반으로 실험용 의사결정지원 시스템의<br />

투자시기 예측 적합성을 분석한다. 그리고 각 선사의 재무구조별로<br />

bankrupt 가능성을 확률적으로 제시하고 이 시스템의 예측 적합성을 분석한<br />

다. 예측 적합성을 가지고 전문가위원회의 의견을 취합하여 모델을 수정하<br />

고 업그레이드한다. 그리고 시뮬레이터 개발 대상 선종 및 선형 등을 시급<br />

성(우리나라 주요 선종 및 선형) 및 예측 적합성 등을 고려하여 단계적으로<br />

확대한다.<br />

③ 최적 <strong>선박</strong>투자 의사결정지원 시스템 구축<br />

중소형 선사들이 이용할 수 있는 user-friendly한 ‘최적 <strong>선박</strong>투자 의사결<br />

정지원 시스템’ 시제품을 개발하고 저렴한 가격으로 배포한 후, 실제 사용<br />

결과를 지속적으로 모니터링하고 시스템 및 데이터를 업그레이드한다.

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