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intervallo imposto. In ogni caso non è inverosimile ritenere che l’andamento delle curve non vari anche allargando i vincoli di miscelazione. I risultati ottenuti sono stati successivamente elaborati attraverso il software di analisi statistica Minitab al fine di creare, per ogni shear rate scelto, un modello di risposta. Estimated Regression Coefficients for risp 5000 (component proportions) Term Coef SE Coef T P B.V. 14,8 16,14 * * C.M.P. 30,1 18,47 * * VERDE FLOREALE 34,9 24,81 * * MACINATO VERDE 51,9 13,71 * * GAM_PLAST_PELD 182,5 18,47 * * B.V.*C.M.P. 69,6 51,63 1,35 0,195 B.V.*VERDE FLOREALE -58,4 51,63 -1,13 0,274 B.V.*MACINATO VERDE 53,6 51,63 1,04 0,314 B.V.*GAM_PLAST_PELD -42,4 51,63 -0,82 0,423 C.M.P.*VERDE FLOREALE -42,4 51,63 -0,82 0,423 C.M.P.*MACINATO VERDE 133,6 51,63 2,59 0,019 C.M.P.*GAM_PLAST_PELD -154,4 51,63 -2,99 0,008 VERDE FLOREALE*MACINATO VERDE 5,6 51,63 0,11 0,915 VERDE FLOREALE*GAM_PLAST_PELD -26,4 51,63 -0,51 0,616 MACINATO VERDE*GAM_PLAST_PELD -202,4 51,63 -3,92 0,001 S = 0,950400 PRESS = 50,6867 R-Sq = 98,16% R-Sq(pred) = 93,92% R-Sq(adj) = 96,64% Analysis of Variance for risp 5000 (component proportions) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Regression 14 817,863 817,863 58,4188 64,68 0,000 Linear 4 781,771 51,258 12,8144 14,19 0,000 Quadratic 10 36,092 36,092 3,6092 4,00 0,006 Residual Error 17 15,355 15,355 0,9033 Lack-of-Fit 1 3,855 3,855 3,8554 5,36 0,034 Pure Error 16 11,500 11,500 0,7188 Total 31 833,219 La figura precedente mostra l’uscita che il programma ha fornito, relativamente all’analisi dei risultati a SR 5000 s -1 . Nella prima parte della tabella sono visualizzati i coefficienti di modello, 132
calcolati in accordo con le formule del secondo capitolo; i termini sono 15: somma di 5 coefficienti del primo ordine e 10 interazioni del secondo, proprio perché si è impostato nel software un modello del secondo ordine, ossia con tutte e sole le interazioni tra due fattori. Non è stato possibile andare oltre in quanto implementare un modello del tipo special cubic avrebbe richiesto il calcolo di 25 coefficienti con, quindi, non meno di 25 punti sperimentali senza tener conto delle replicazioni e di altri eventuali punti per la verifica di modello. Detto ciò passiamo in rassegna le varie colonne: • la prima colonna elenca i vari coefficienti • la seconda corrisponde all’errore standard sui coefficienti calcolati (formula 3.3) • la terza colonna, derivante dal rapporto tra la prima e la seconda colonna, evidenzia la statistica t, che rappresenta una stima della significatività del corrispondente coefficiente e quindi del fattore ad esso collegato. Come si può notare i primi cinque termini non hanno visualizzato questo calcolo, in quanto un qualsiasi modello deve contenere almeno questi cinque termini per i quali risulta superflua un’analisi della loro importanza • l’ultima colonna visualizza il p-value, il quale da sotto forma di probabilità la medesima informazione del parametro t. Infatti la dove la statistica t è alta, cioè il coefficiente risulta significativo, il p-value è basso, ossia la probabilità che il parametro non sia importante risulta bassa. Confrontando tra loro sia i coefficienti di modello che i valori delle statistiche calcolati, si può concludere che, per quanto concerne i termini del primo ordine, poiché il fattore GAM_PLAST_PELD ha un coefficiente pari a 182.5, decisamente maggiore degli altri, sembra che questo materiale sia alquanto importante nel calcolo della viscosità. Per quanto riguarda i coefficienti del secondo ordine risulta evidente che il MACINATO VERDE*GAM_PLAST_PELD (- 202.4) ed C.M.P.*GAM_PLAST_PELD (-154.4) sono termini molto importanti, ma soprattutto che costituiscono dei fattori antagonisti tra loro, cosa sottolineata dal segno negativo del coefficiente. Due materiali che al contrario lavorano in sinergia tra loro sono il C.M.P. e MACINATO VERDE, come si può notare dal valore positivo 133.6 del corrispondente coefficiente di modello. Queste interpretazioni risultano confermate dal fatto che i valori di t superano quello t16,0.05 = 1.746 tabulato. Le conclusioni dettate sulla base della statistica t sono solo approssimate in quanto i coefficienti stimati non sono indipendenti tra loro, ma possono essere in un certo modo correlati, per cui non sono indipendenti neppure le verifiche delle ipotesi eseguite precedentemente; in ogni caso risultano indicative dell’importanza dei vari termini calcolati. I coefficienti che si possono leggere nella zona centrale della tabella Anova: S, PRESS, R 2 , R 2 (pred.) ed R 2 (adj.), esprimono tutti la bontà del modello in riferimento ai dati sperimentali implementati. Questi vengono calcolati mediante le formule descritte successivamente. S è una stima della deviazione standard dell’errore di modello; il suo valore è dato dalla 133
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Le varie tipologie di PE sono adatt
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Alla fine è stato analizzato lo st
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1.1.8 Placchette di prova in poliam
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Sezione circolare Sezione ad U Sezi
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Il reometro capillare Il reometro u
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τ Q x 3 w ⋅τ w 2 ⎛ dv ⎞ =
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dotati una guarnizione O-ring che,
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linea grazie l’impiego di un tele
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La forma dello strumento deve soddi
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Una buona propagazione di materiale
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Come si può dunque osservare in Ta
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Per completare lo studio del proget
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Analisi di stress della configurazi
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Durante la seconda simulazione, è
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Successivamente si sono importati t
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