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Figura 76 Pannello measured di un comune prova reologica. La Figura 76 illustra l’uscita dell’interfaccia grafica dello strumento; questa risulta divisa in diverse sezioni, ma le più interessanti sono: • l’area contenete i grafici di viscosità su shear rate (curva verde) e shear stress su shear rate (curva rossa) • la tabella nella parte bassa che riassume tutti i dati in forma numerica: velocità di discesa del pistone, pressione misurata al momento dell’acquisizione, shear rate apparente, shear stress apparente, viscosità apparente; non sono calcolati, in quest’esempio, come in tutte le prove effettuate, i valori reali in quanto non è stata eseguita la correzione di Bagley. 82
Figura 77 Pannello “fitting”. L’operatore può visualizzare anche il pannello di fitting che, come è possibile vedere dalla Figura 77, contiene gli stessi punti, misurati e plottati mediante i tre modelli di viscosità che sono maggiormente utilizzati al giorno d’oggi in campo scentifico: Power Law (curva rossa), Cross Law (curva verde), Polinomiale (curva blu). Il modello di Cross è quello che si è utilizzato per questo studio. 2.4 Caratterizzazione reologica del polistirene Si è provveduto ad una analisi approfondita del materiale utilizzato, con particolare attenzione ai parametri che influenzano il processo e la sua simulazione. Si è dapprima condotta una caratterizzazione reologica ad alti shear rates mediante reometro capillare CEAST Rheologic 2500. La dipendenza della viscosità dalla temperatura è stata invece determinata mediante un reometro rotazionale TA-Instruments ARES. 83
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Fase 1 Analisi delle caratteristich
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imanenti sono materiali riciclati e
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periodo, invece, le temperature van
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Le varie tipologie di PE sono adatt
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Osservando i risultati dell’anali
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Alla fine è stato analizzato lo st
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sono più difficili da processare i
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1.1.8 Placchette di prova in poliam
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temperatura di processo dipende ess
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1.2.2 Evoluzione ideale della press
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Sezione circolare Sezione ad U Sezi
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Figura 15 Sistema di alimentazione
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Attraverso l’utilizzo di questo t
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calcolati in accordo con le formule
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Oltre al modello adattato l’anali
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si ottiene la somma dei quadrati do
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Estimated Regression Coefficients f
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superficie, ossia quella più signi
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764 1 Il modello descrittivo ricava
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3.5.1 Attrezzatura A) Macchina di p
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g) Analisi dei dati In accordo con
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Carico unitario (N/mm2) Carico unit
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Figura 110 Macchina di prova MTS 32
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Le impurità presenti nei provini s
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stress 20 19 18 17 16 15 14 13 12 1
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Una volta graficato i risultati (Fi
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Figura 121 Rappresentazione della s
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Campioni scelti per la misura Tra t
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numero riesce a dare un valore rias
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3.7.3 Fitting del modello Figura 12
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Fiber length [μm] 3100 2100 1100 y
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esistenza incontrata in un altro pu
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Ansys CFX® Ansys CFX ® è un modu
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temperature risulta essere invece l
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Time to freeze Il time to freeze è
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Al fine di ottenere una simulazione
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4.1.6 Approccio al problema mediant
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pressa per generare un aumento di p
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4.1.9 Analisi delle condizioni di r
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Come si può notare, nello stampo s
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Le simulazioni sono state condotte
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4.3.2 Simulazioni numeriche della f
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Il modello considerato con i relati
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4.6 Analisi del processo di stampag
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Una buona propagazione di materiale
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Per completare lo studio del proget
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Analisi di stress della configurazi
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pur essendo un numero esiguo manten
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