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Scarica la relazione finale - DiMaPla

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Tensione resistente<br />

2200<br />

2000<br />

1800<br />

1600<br />

1400<br />

1200<br />

1000<br />

727<br />

Boxplot of Tensione resistente vs Materiale<br />

730<br />

756 764<br />

Materiale<br />

767<br />

ISPLEN<br />

Factor Type Levels Values<br />

Materiale fixed 6 727; 730; 756; 764; 767; ISPLEN<br />

Analysis of Variance for Tensione resistente, using Adjusted SS for<br />

Tests<br />

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P<br />

Materiale 5 2182712 2182712 436542 18,48 0,000<br />

Error 26 614327 614327 23628<br />

Total 31 2797040<br />

Il valore evidenziato in tabel<strong>la</strong> è denominato p-value, e rappresenta l’errore che si commette se si<br />

considera che <strong>la</strong> variazione di materiale influenzi <strong>la</strong> tensione di rottura, nel caso in cui questa<br />

conclusione non fosse vera. Essendo questo valore molto piccolo (non è pari a zero, ma <strong>la</strong> prima<br />

cifra significativa è dopo <strong>la</strong> quarta cifra decimale), si può affermare che <strong>la</strong> variazione di materiale<br />

influenza <strong>la</strong> tensione massima di rottura: <strong>la</strong> dispersione dei dati evidente in prima analisi è quindi<br />

da imputare non solo ad una variabilità sperimentale dei dati, ma ad un’effettiva variazione del<strong>la</strong><br />

risposta legata al<strong>la</strong> variazione del materiale utilizzato.<br />

3.4.1 Identificazione del modello matematico<br />

Prendendo in considerazione i dati re<strong>la</strong>tivi ai tre materiali di interesse, con i valori presenti è<br />

possibile determinare una legge che descrive <strong>la</strong> tensione di rottura in funzione del<strong>la</strong> composizione<br />

del<strong>la</strong> misce<strong>la</strong>, supponendo che <strong>la</strong> dipendenza sia lineare.<br />

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