Scarica la relazione finale - DiMaPla

Fiber length [μm]
3100
2100
1100
y = 131,89x - 6939,3
R 2 = 0,9576
Viscosity vs Fiber length
100
50,0 60,0 70,0 80,0
Viscosity [Pa*s]
Dati campionati
Regressione lineare
Figura 128 Grafico dei punti campionati secondo la media pesata con il rispettivo fitting.
Fittando i dati con un modello lineare otteniamo un livello di confidenza del 95.76%. Utilizzando
modelli di ordine superiore non si è riscontrato nessun significativo miglioramento del livello di
confidenza che rendesse accettabile una maggior complessità del modello stesso.
Modello finale
È stato quindi assunto come modello finale, descrittivo della relazione tra lunghezza delle fibre e
viscosità, l’equazione:
L avg−mod
= 131,
89η
−
6939,
3
dove con Lavg-mod si intende la lunghezza media pesata in μm secondo il modello proposto da Huq
e Azaiez e con η la viscosità rilevata in Pa*s.
Possiamo riassume in pochi punti le caratteristiche peculiari di questo modello:
• è lineare e quindi descritto da equazione semplice e di facile utilizzo;
• possiede con i dati un ottimo livello di fitting pari al 96%;
• utilizza il valore di lunghezza media calcolato assegnando maggior peso alle fibre lunghe
rispetto a quelle corte, cosa che avviene anche per l’effetto delle fibre sulla viscosità.
Ora utilizzando il modello si può ricondurre direttamente la viscosità alla lunghezza senza eseguire
una misura diretta al microscopio. Questo ci consente di procedere con l’analisi dell’effetto di
degrado dei parametri di processo nello stampaggio ad iniezione del polipropilene con fibre lunghe.
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