Konzeptuelles und prozedurales Wissen als latente Variablen: Ihre ...

Studie 1: Interrelationen der Wissensarten 163
9.3.4 Divergente Validitäten
Hypothesentestende Analysen
Zur Überprüfung der divergenten Validitäten der Maße wurde zunächst pro Messzeitpunkt
getestet, ob ein Zweifaktormodell mit einem konzeptuellen und einem prozeduralen
Wissensfaktor (Modell Z1, Z2 und Z3 mit Z für Zweifaktormodell) die Daten signifikant
besser fittet als ein Einfaktormodell (Modell E1, E2 und E3 mit E für Einfaktormodell).
Die Ergebnisse der Analysen geben die ersten sechs Zeilen von Tabelle 19 wieder. Die
zugehörigen Dateien befinden sich in Anhang D.8.1. Gemessen an CFI, WRMR und
RMSEA haben alle sechs Modelle einen guten oder akzeptablen Fit. Die Koeffizienten
lassen keine klare Entscheidung zwischen den Ein- und den Zweifaktormodellen zu.
Tabelle 19: Fit der Modelle zur Überprüfung der divergenten Validitäten.
Faktorenanzahl
Modell χ 2 df p CFI WRMR RMSEA
Mzp 1
1 Faktor E1 16,976 18 ,525 1,000 0,680 0,000 a
2 Faktoren Z1 13,406 17 ,709 1,000 0,633 0,000 a
Mzp 2
1 Faktor E2 29,526 18 ,042 0,960 0,899 0,056
2 Faktoren
Mzp 3
Z2 29,095 17 ,034 0,958 0,910 0,059
1 Faktor E3 31,265 18 ,027 0,962 0,768 0,060
2 Faktoren Z3 30,738 17 ,022 0,961 0,797 0,063
Anmerkung. a Koeffizient manuell auf null gesetzt, da df > χ 2 (s. S. 123).
Um zu testen, ob die Unterschiede im Modellfit überhaupt von Zufallsschwankungen zu
unterscheiden sind, wurden für die drei Messzeitpunkte Chi-Quadrat-Differenz-Tests für
sb-skalierte Werte gerechnet. Diese Tests wurden in Unterkapitel 7.4 vorgestellt. Die
Testparameter sind in Tabelle 20 aufgeführt. Die erste wertegefüllte Spalte in der Tabelle
gibt die unskalierten, also durch den normalen maximum-likelihood-Schätzalgorithmus
bestimmten, Chi-Quadrat-Werte an (siehe Anhang D.8.2), die darauf folgende Spalte die
sb-skalierten Chi-Quadrat-Werte (siehe Anhang D.8.1). Die Spalte Skalierungsfaktor gibt
das Verhältnis von unskalierten und skalierten Werten zueinander an. Dieser Wert kann
direkt aus den MPlus-Output-Dateien abgelesen werden.
In den mit Differenz beschrifteten Zeilen sind die Differenz der unskalierten Chi-
Quadrat-Werte sowie die Differenz der Freiheitsgrade der beiden gegeneinander zu
testenden Modelle aufgeführt. Weiter rechts steht der Korrekturfaktor, der aus den
Freiheitsgraden und den Skalierungsfaktoren der beiden Modelle errechnet wurde. Die
entsprechende Formel ist dem Internet-Tutorial der offiziellen Homepage des SEM-
Programms MPlus entnommen (MPlus-Homepage, 2005) und stellt eine vereinfachende
Umformulierung der von Satorra und Bentler (1999, S. 7) entwickelten Formel dar. Die