180 Kapitel 9 Es gab fünf alternative Versuchsleiter <strong>und</strong> es standen neun verschiedene Computerarbeitsplätze zur Verfügung. Innerhalb der Erhebungsreihenfolge der <strong>Wissen</strong>smaße kann ein Maß, je nach randomisierter Erhebungsreihenfolge, eine Position von eins bis acht besitzen. Pro <strong>Wissen</strong>smaß, Messzeitpunkt <strong>und</strong> potenzieller Störvariable wurden drei einfaktorielle Varianzanalysen mit jeweils N = 204 Fällen gerechnet. Tabelle 31 zeigt die Varianzaufklärungen η 2 , die Irrtumswahrscheinlichkeiten p <strong>und</strong> die Signifikanzen. Auf eine Korrektur zur Verhinderung der Alphafehlerakkumulation wurde verzichtet, da es sich lediglich um explorative Analysen handelt. Die Analysedateien befinden sich in Anhang D.15. Der Versuchsleiter hatte keinen signifikanten Einfluss auf die <strong>Wissen</strong>smaße. Der Arbeitsplatz hatte einen signifikanten Einfluss auf lediglich ein einziges Maß, die Evaluation am zweiten Messzeitpunkt. Die Testreihenfolge beeinflusste nachweisbar nur die Maße Evaluation <strong>und</strong> Problemlösekorrektheit am ersten Messzeitpunkt <strong>und</strong> das Maß Zugriffsasymmetrie am zweiten Messzeitpunkt. Tabelle 31: Varianzaufklärungen potenzieller Störvariablen mit ihren Signifikanzen. Prädiktor Versuchsleiter Arbeitsplatz Testreihenfolge η 2 p Sign. η 2 p Sign. η 2 p Sign. Mzp 1 Maße konzeptuellen <strong>Wissen</strong>s Evaluation ,018 ,469 n.s. ,050 ,251 n.s. ,084 ,015 * Übersetzung ,024 ,308 n.s. ,036 ,512 n.s. ,064 ,069 + Größenvergleich ,030 ,192 n.s. ,064 ,106 n.s. ,014 ,901 n.s. Erklärung ,012 ,656 n.s. ,018 ,890 n.s. ,052 ,158 n.s. Faktorwerte (K1) ,024 ,301 n.s. ,038 ,463 n.s. - - - Maße prozeduralen <strong>Wissen</strong>s Problemlösekorrektheit ,019 ,439 n.s. ,036 ,520 n.s. ,086 ,013 * Problemlösedauer ,012 ,659 n.s. ,033 ,569 n.s. ,031 ,520 n.s. Zugriffsasymmetrie ,021 ,367 n.s. ,049 ,275 n.s. ,046 ,226 n.s. Dual task-Kosten ,015 ,551 n.s. ,042 ,382 n.s. ,033 ,472 n.s. Faktorwerte (P1) ,028 ,232 n.s. ,048 ,282 n.s. - - - Mzp 2 Maße konzeptuellen <strong>Wissen</strong>s Evaluation ,036 ,116 n.s. ,077 ,045 * ,056 ,121 n.s. Übersetzung ,009 ,757 n.s. ,041 ,404 n.s. ,053 ,143 n.s. Größenvergleich ,031 ,179 n.s. ,041 ,402 n.s. ,037 ,379 n.s. Erklärung ,016 ,530 n.s. ,033 ,580 n.s. ,021 ,758 n.s. Faktorwerte (K2) ,008 ,823 n.s. ,039 ,437 n.s. - - - Maße prozeduralen <strong>Wissen</strong>s Problemlösekorrektheit ,005 ,895 n.s. ,034 ,554 n.s. ,020 ,777 n.s. Problemlösedauer ,012 ,677 n.s. ,032 ,588 n.s. ,027 ,598 n.s. Zugriffsasymmetrie ,006 ,873 n.s. ,048 ,282 n.s. ,075 ,030 * Dual task-Kosten ,013 ,640 n.s. ,052 ,224 n.s. ,030 ,524 n.s. Faktorwerte (P2) ,011 ,681 n.s. ,041 ,402 n.s. - - - Anmerkungen. N = 204; Signifikanzbestimmung ohne Alphafehlerkorrektur. Würde eine Bonferoni-Korrektur durchgeführt, betrüge das kritische Alphafehlerniveau für die 56 in Tabelle 31 zusammengestellten Signifikanztests αcrit = 0,05 / 56 = 0,00089
Studie 1: Interrelationen der <strong>Wissen</strong>sarten 181 (berechnet nach Formel 7.63 in Bortz, 1993, S. 249). Gemessen an diesem Niveau hat keine der potenziellen Störvariablen einen signifikanten Einfluss auf die <strong>Wissen</strong>smaße. 9.4.7 Explorative Faktoranalysen Für jeden Messzeitpunkt einzeln wurde eine explorative Faktoranalyse (principal components analysis mit Varimax-Rotation) durchgeführt, um zusätzliche Informationen über die Faktorstruktur der <strong>Wissen</strong>smaße zu erhalten. Wie Tabelle 32 wiedergibt, haben zu jedem der drei Messzeitpunkte jeweils drei der explorativ gef<strong>und</strong>enen Faktoren einen Eigenwert größer eins. Tabelle 33 zeigt pro Messzeitpunkt die standardisierten Faktorladungen der acht <strong>Wissen</strong>smaße auf den drei explorativ gef<strong>und</strong>enen Faktoren. Dass zu den drei Messzeitpunkten jeweils drei Faktoren gef<strong>und</strong>en wurden, bedeutet nicht, dass diese Faktorentriplets über die Messzeitpunkte hinweg ähnliche Konstrukte in ähnlicher Weise abbilden. Auch wenn das Gesamtbild der Faktorladungen über die Messzeitpunkte hinweg bemerkenswert gleich bleibt, was sich mit obigem Bef<strong>und</strong> weitgehender metrischer Messinvarianz deckt, ändern sich einzelne Faktorladungen doch. Beispielsweise lädt das Maß Erklärungen am zweiten Messzeitpunkt zu -,51 auf dem dritten Faktor. Am dritten Messzeitpunkt lädt es jedoch zu ,09 auf dem dritten Faktor. Die Faktoren sollten daher nicht über die Messzeitpunkte hinweg inhaltlich miteinander gleichgesetzt werden. Entsprechend wurden die Faktoren in Tabelle 33 alle unterschiedlich benannt. Der erste Index hinter dem F gibt jeweils den Messzeitpunkt, der zweite Index die Nummer des Faktors an. Tabelle 32: Eigenwerte der drei Faktoren (eine Analyse pro Messzeitpunkt). Mzp 1 Mzp 2 Mzp 3 1. Faktor 2,81 3,11 3,48 2. Faktor 1,09 1,14 1,04 3. Faktor 1,01 1,02 1,02 Tabelle 33: Standardisierte Ladungen der <strong>Wissen</strong>smaße auf drei Faktoren (eine Analyse pro Messzeitpunkt). Mzp 1 Mzp 2 Mzp 3 F11 Maße konzeptuellen <strong>Wissen</strong>s F12 F13 F21 F22 F23 F31 F32 F33 Evaluation ,75 ,05 -,06 ,74 -,08 -,30 ,69 ,29 -,09 Übersetzung ,70 ,33 ,12 ,71 ,35 ,12 ,82 ,10 ,16 Größenvergleiche ,73 ,14 ,07 ,80 ,11 ,15 ,85 ,01 -,09 Erklärungen ,65 -,17 -,28 ,46 ,29 -,51 ,64 ,26 ,09 Maße prozeduralen <strong>Wissen</strong>s Problemlösekorrektheit ,67 ,43 ,11 ,76 ,29 ,25 ,82 ,15 ,25 Problemlösedauer -,03 -,03 ,89 ,22 ,09 ,81 ,07 ,03 ,96 Zugriffsasymmetrie ,04 ,79 -,33 ,01 ,89 -,12 ,09 ,85 -,11 Dual task-Kosten ,17 ,59 ,26 ,31 ,60 ,16 ,28 ,67 ,26 Anmerkung. Ladungen > ,40 <strong>als</strong> Interpretationshilfe fettgedruckt.
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