Konzeptuelles und prozedurales Wissen als latente Variablen: Ihre ...

166 Kapitel 9
Da nur das Mess- nicht jedoch das Regressionsmodell getestet werden soll, wurden
keine Regressionsbeziehungen zwischen den Messzeitpunkten spezifiziert.
Das Messwiederholungsdesign führt dazu, dass die Indikatorwerte und die
Faktorwerte über die Messzeitpunkte hinweg natürlich nicht unabhängig voneinander sind.
Daher wurden in Modell E12 und Modell Z12 jeweils Kovariationen zwischen den latenten
Faktoren einer Wissensart über die Messzeitpunkte hinweg zugelassen. Auch die Residuen
jedes Wissensmaßes dürfen über die Messzeitpunkte hinweg kovariieren.
In gleicher Weise wie die Modelle E12 und Z12 wurden dann auch die über alle drei
Messzeitpunkte gehenden Modelle E123 und Z123 gebildet.
Tabelle 21 zeigt die Fitindizes dieser Modelle (für die Dateien siehe Anhang D.8.1).
Der Übersichtlichkeit wegen werden sie noch einmal zusammen mit den Fitindizes der
schon analysierten Modelle aufgelistet.
Tabelle 21: Fit der Modelle zur Exploration der divergenten Validitäten.
Faktoren pro Mzp Modell χ 2 df p CFI WRMR RMSEA
Mzp 1
1 Faktor E1 16,976 18 ,525 1,000 0,680 0,000 a
2 Faktoren Z1 13,406 17 ,709 1,000 0,633 0,000 a
Mzp 2
1 Faktor E2 29,526 18 ,042 0,960 0,899 0,056
2 Faktoren Z2 29,095 17 ,034 0,958 0,910 0,059
Mzp 3
1 Faktor E3 31,265 18 ,027 0,962 0,768 0,060
2 Faktoren Z3 30,738 17 ,022 0,961 0,797 0,063
Mzp 1 & 2
1 Faktor E12 146,407 91 ,000 0,941 1,439 0,055
2 Faktoren Z12 127,277 86 ,003 0,956 1,356 0,049
Mzp 1, 2 & 3
1 Faktor E123 306,754 219 ,000 0,951 1,389 0,044
2 Faktoren Z123 b 280,095 207 ,000 0,959 1,324 0,042
Anmerkungen. a Der Koeffizient wurde manuell auf null gesetzt, da df > χ 2 ;
b Angaben zu diesem Modell unter Vorbehalt, Erläuterung im Text.
CFI, WRMR und RMSEA der Ein- und der Zweifaktormodelle liegen noch immer nah
beieinander. Die in Tabelle 22 aufgeführten Parameter der Chi-Quadrat-Differenz-Tests für
sb-skalierte Werte (siehe die Anhänge D.8.1, D.8.2 und D.8.3) zeigen jedoch, dass die
Einfaktormodelle E12 und E123 jeweils einen signifikant schlechteren Fit besitzen als das
zugehörige Zweifaktormodell Z12 oder Z123.
Die Modelle E123 und Z123 unterscheiden sich mit einer größeren
Irrtumswahrscheinlichkeit als die Modelle E12 und Z12, obwohl der Test über alle drei
Messzeitpunkte eine höhere Teststärke aufweist als der Test über zwei Messzeitpunkte.