Konzeptuelles und prozedurales Wissen als latente Variablen: Ihre ...

Studie 2: Vermittlung der Wissensarten 203
Heerden, 2003), führt aber zu konzeptuellen und methodischen Problemen. Vor allem im
vorliegenden Fall ist sie inhaltlich unangemessen und auch methodisch problematisch, weil
zwar für die Faktorladungen der Indikatoren (vgl. Abschnitt 9.4.3), offensichtlich jedoch
nicht für die Intercepts der Indikatoren Messinvarianz vorliegt (vgl. die Outputdatei von
Modell R12F in Anhang D.12.1 und die Übersicht über die Mittelwertsunterschiede
zwischen den Indikatoren in Tabelle 14 auf S. 155).
Als Ausweg bietet sich zunächst an, die vier Indikatorwerte pro Person, Wissensart
und Messzeitpunkt einfach zu einem Summenscore aufzuaddieren, um die Ausprägung der
Wissensart abzuschätzen. Dabei besteht jedoch das Problem, dass die Maße auf
unterschiedlichen Skalen mit verschiedenen Mittelwerten und Varianzen liegen und daher
nicht gleichberechtigt in den Summenscore eingehen würden. Um alle Maße auf dieselbe
Skala zu bringen, können sie z-standardisiert werden. Da sie pro Messzeitpunkt gleich
gewichtet in die Berechnung der Summenscores eingehen sollen, müssten sie an ihren
Mittelwerten und Standardabweichungen pro Messzeitpunkt standardisiert werden. Dabei
bleiben alle interindividuellen Unterschiede, also auch die Treatmentgruppenunterschiede,
pro Messzeitpunkt vollständig erhalten. Die Ausprägungen der Summenscores für eine
Wissensart können hingegen nicht über die Messzeitpunkte hinweg verglichen werden,
weil sie unterschiedlichen Transformationen unterzogen worden sind. Beispielsweise kann
vermutet werden, dass der wahre Gesamtstichprobenmittelwert des Summenscores für
konzeptuelles Wissen über die Messzeitpunkte hinweg ansteigen wird. Berechnet man die
Gesamtstichprobenmittelwerte hingegen auf Grundlage der z-standardisierten Werte, kann
sich prinzipiell kein Anstieg mehr zeigen, weil die Gruppenmittelwerte zu jedem
Messzeitpunkt null betragen.
Die Treatmentgruppenunterschiede sollen, da es sich um eine nominalskalierte
unabhängige und eine intervallskalierte abhängige Variable handelt, varianzanalytisch
ausgewertet werden.
Aus obigen Überlegungen zur mangelnden Vergleichbarkeit der z-standardisierten
Messwerte und Summenscores folgt, dass der Messzeitpunkt nicht als zweiter Faktor in
das varianzanalytische Design eingebracht werden kann. Denn Mittelwertsunterschiede
über die Zeit hinweg können nicht sinnvoll interpretiert werden. Jedoch bleiben bei der z-
Standardisierung die interindividuellen Unterschiede pro Messzeitpunkt auf
Intervallskalenniveau erhalten. Es bietet sich daher an, die Vorwissensunterschiede im
varianzanalytischen Design zu kontrollieren, indem das konzeptuelle und prozedurale
Vorwissen der Teilnehmer in Form von Kovariaten miteingebracht wird. So können die