Konzeptuelles und prozedurales Wissen als latente Variablen: Ihre ...

Studie 1: Interrelationen der Wissensarten 193
Für die weitere Forschung ist interessant, dass eine weitgehende metrische
Messinvarianz der verwendeten Wissensmaße nachgewiesen wurde. Sie können
problemlos in Designs mit mehreren Messzeitpunkten eingesetzt werden, sofern die
Zeitspannen zwischen den Messzeitpunkten eher im Bereich von Tagen als im Bereich von
Monaten liegen.
9.5.3 Weitere Einflussgrößen
Konzeptuelles und prozedurales Wissen stellen keine isolierten Konstrukte dar. Sie weisen
Zusammenhänge mit Geschlecht, Alter, Klassenstufe, der Intelligenz, der Mathematik- und
der Deutschnote auf, wobei der Einfluss der ersten drei Faktoren während des Trainings
abnahm, während der Einfluss der letzten drei Faktoren zunahm. Dies kann so interpretiert
werden, dass die ersten drei Faktoren lediglich vor dem Training, die letzten drei jedoch
auch während des Trainings wirksam waren.
Wie schon die Personeneigenschaften so weist auch die Intelligenz keine substanziell
unterschiedlichen Relationen zu konzeptuellem und prozeduralem Wissen auf. Auch hier
zeigt sich wieder das Problem der niedrigen divergenten Validitäten der Maße. Weil
konzeptuelles und prozedurales Wissen so hoch interkorreliert sind, werden sie entweder
beide oder beide nicht durch eine Kovariate beeinflusst. Da auch die Intelligenz mit den
beiden Wissensarten korreliert ist, zeigten sich bei gleichzeitiger Verwendung aller drei
Maße supressionsähnliche Verzerrungseffekte.
Wie Einzelanalysen für die Wissensarten zeigten, trug die Intelligenz während der
Intervention gemeinsam mit dem Vorwissen zu den Wissenszuwächsen bei. Die Einflüsse
von Intelligenz und Vorwissen waren ungefähr gleich stark. Die Zuwächse an
konzeptuellem Wissen wurden etwas besser durch das Vorwissen, die Zuwächse an
prozeduralem Wissen etwas besser durch die Intelligenz vorausgesagt.
Während der viermonatigen Pause zwischen dem zweiten und dem dritten
Messzeitpunkt hatte die Intelligenz hingegen keinen Einfluss auf die Wissenszuwächse
zusätzlich zum Vorwissen. Zusammen mit dem Befund, dass die Wissenszuwächse klein
und unsystematisch über die Wissensmaße verteilt waren, ja teilweise sogar
Wissensverluste deutlich wurden, deutet das darauf hin, dass während der viermonatigen
Phase Lern- oder Elaborationsprozesse kaum stattfanden. Die Intelligenz hatte daher in
dieser Phase nicht die Möglichkeit wirksam zu werden. Dies verdeutlicht, dass die
Wichtigkeit stabiler Wissensrepräsentationen für eine langfristige Expertiseentwicklung
und Kompetenzakkumulierung nicht unterschätzt werden sollte.
Der distance effect wurde entsprechend dem triple code model von Dehaene als Indiz
für die Repräsentation von Zahlen auf einem mentalen Zahlenstrahl interpretiert. Die