Konzeptuelles und prozedurales Wissen als latente Variablen: Ihre ...

184 Kapitel 9
als in den Modellen mit latenten Faktoren. Besonders auffällig ist das bei den
Faktorinterkorrelationen, die zwischen den latenten Faktoren extrem hoch und zwischen
den manifesten Variablen teilweise nicht einmal signifikant sind. Auch in Bezug auf die
kausalen Relationen zwischen den Wissensarten implizieren alle hier dargestellten Modelle
unterschiedliche Annahmen, da die Koeffizienten der Pfade von K1 zu P2 und von P1 zu
K2 sehr unterschiedlich große Werte besitzen. Tendenziell sind die Pfadkoeffizienten von
Modell EP123 am besten mit dem procedures-first view, die Koeffizienten von Modell
EZ123 am besten mit dem concepts-first view und die Koeffizienten von Modell ÜP123
am besten mit dem Iterativen Modell vereinbar.
Indikator
konzeptuellen
Wissens
Tabelle 34: Fitindizes der Modelle mit manifesten Variablen.
Indikator
prozeduralen
Wissens
Modell χ 2 df p CFI WRMR RMSEA
Evaluation Problemlösekorrektheit Modell EP123 19,848 4 ,001 0,954 1,136 0,139
Erklärung Zugriffsasymmetrie Modell EZ123 9,830 4 ,043 0,975 0,711 0,085
Übersetzung Problemlösekorrektheit Modell ÜP123 32,972 4 ,000 0,944 1,136 0,188
EV1 ,30*
EV2 ,39*
EV3 ,06ns
,26*
,42
,22 ,19
,23*
,12*
PK1 PK2 PK
,37* ,70*
3
ÜB1 ,35*
ÜB2 ,50*
ÜB3 ,21*
,29*
,57 ,41
,17
,21*
,24*
PK1 PK2 PK
,27* ,59*
3
ER1 ,73*
ER2 ,54*
ER3 ,20*
,08ns
,10
,07 ,09
,05ns
,17*
ZA1 ZA2 ZA3 ,02ns ,12ns
Anmerkungen. Signifikanz der Korrelationen nicht mitdargestellt; EV: Evaluation; PK: Problemlösekorrektheit;
ER: Erklärung; ZA: Zugriffsasymmetrie; ÜB: Übersetzung.
Abbildung 13: Cross-lagged panel-Modelle mit manifesten Variablen (links oben:
Modell EP123, rechts oben: Modell EZ123, unten: Modell ÜP123).
9.5 Diskussion
9.5.1 Operationalisierbarkeit der Wissensarten
Forschungsfragen 1 und 2 beziehen sich auf die konvergente und die divergente Validität
der verwendeten Wissensmaße. Sie werden zuerst diskutiert.