Aktualisierung der Berichterstattung über die Verteilung

Endbericht: Aktualisierung der Berichterstattung über die Verteilung von Einkommen und Vermögen 147
Zu den klassischen Konzentrationsmaßen gehören auch Maßzahlen wie der Gini-Koeffizient, die mittlere
logarithmische Abweichung (MLD) und der Theil-Index. 169 Tabelle 7.1.13 weist diese Konzentrationsmaße für
das Nettohaushaltsvermögen pro Kopf aus. Hierbei zeigt sich, dass der Gini-Koeffizient sowohl auf Basis des
SOEP als auch auf Basis der EVS über die Zeit hinweg leicht angestiegen ist. Im Fall des SOEP würde dies
bedeuten, dass man jeder Person unterhalb des Median 4% des durchschnittlichen Vermögens entziehen und
dieses jeder Person oberhalb des Median dazugeben würde (Blackburn 1989). Im Fall der EVS fällt diese
Interpretation noch drastischer aus. Hier würde man 8% des durchschnittlichen Vermögens von unten nach
oben umverteilen. 170 Auch die MLD und der Theil-Index zeigen eine Zunahme in der Konzentration der
Nettohaushaltsvermögen pro Kopf an. Somit deuten alle drei Indizes auf eine Zunahme der
Vermögenskonzentration hin.
Tabelle 7.1.13: Konzentration der Pro-Kopf-Nettovermögen, 2002/2007, 2003/2008
SOEP EVS EVS*
2002 2007 2003 2008 2003 2008
Gini 0,75 0,77 0,69 0,73 0,69 0,73
MLD 1,12 1,18 1,11 1,22 1,08 1,21
Theil 0,99 1,03 0,83 0,85 0,78 0,82
Quelle: SOEP, EVS. Eigene Berechnungen.
* = ohne imputierte Werte
Vergleicht man die Werte für die Konzentrationsmaße zwischen SOEP und EVS, so sieht man deutlich, dass das
SOEP stets auf eine stärkere Ungleichheit hindeutet als die EVS. Dies liegt in der bereits erwähnten
Abschneidegrenze für hohe Einkommen der EVS begründet.
7.1.3.6 Negatives Nettovermögen
Tabelle 7.1.14 weist den Anteil der Haushalte mit positivem und negativem Nettovermögen pro Kopf aus.
Zunächst erfolgt eine Interpretation der Ergebnisse auf Basis des SOEP, bevor diese Ergebnisse dann mit denen
der EVS verglichen werden. Im Jahr 2002 lag der Anteil der Haushalte mit negativem Nettovermögen bei 6,6%,
im Jahr 2007 waren es bereits 9,5%. Dies ist eine deutliche Steigerung, die sich sowohl in Ost- als auch in
Westdeutschland findet. Zudem hat sich der Anteil der Haushalte mit negativem Nettovermögen über die Zeit
hinweg zwischen Ostdeutschland (10,0%) und Westdeutschland (9,3%) angenähert. Außerdem haben sich der
Anteil der Frauen und der Anteil der Männer, die in Haushalten mit negativem Nettovermögen leben, über die
Zeit hinweg angenähert. So lebten im Jahr 2007 9,3% der Frauen und 9,7% der Männer in Haushalten mit
negativem Nettovermögen.
Betrachtet man die Verschuldung getrennt nach Altersklassen, so zeigen sich deutliche Unterschiede. Allen
Altersklassen, mit Ausnahme der über 80-Jährigen, ist jedoch gemein, dass der Anteil der verschuldeten
Haushalte zugenommen hat. Besonders gravierend ist die Tatsache, dass im Jahr 2007 15,5% der unter 14-
Jährigen in Haushalten mit negativem Nettovermögen lebten. Im Jahr 2002 lag der Anteil noch bei 9,8%. Auch
der Anteil der 14- bis 24-Jährigen, die in Haushalten mit negativen Nettovermögen leben, ist um knapp 5
Prozentpunkte gestiegen.
Weiterhin ist der Anteil der Schüler und Kinder unter 16 Jahren, die in Haushalten mit negativem
Nettovermögen leben, von 10,0% im Jahr 2002 auf 15,4% im Jahr 2007 angestiegen. Zudem hat der Anteil der
169 In Kapitel 9, in welchem die Vermögen am oberen Rand der Verteilung betrachtet werden, werden zusätzlich noch der
Piesch-Index sowie der De Vergottini-Index ausgewiesen (siehe auch Abschnitte 9.1.1.1 und 9.1.1.2 für methodische
Erläuterungen).
170 Der hier berechnete Gini-Koeffizient zeigt geringfügige Abweichungen zu dem in Grabka et al. (2007) berechneten. Dies
ist auf zwei leichte Modifikationen in der gewählten Berechnungsweise zurückzuführen. Zum einen wenden Grabka et al.
(2007) ein so genanntes Top-Coding an, d.h. alle Werte, die oberhalb des 99,9%-Perzentils liegen, werden auf diesen Wert
gesetzt. Zum anderen werden Werte für das Vermögen, die kleiner als Null sind, auf den Wert 0,0001 gesetzt. Die hier
gewählte Berechnungsweise nimmt diese Datenmodifikationen nicht vor.