20.01.2013 Views

n - Кафедра Прикладная биотехнология

n - Кафедра Прикладная биотехнология

n - Кафедра Прикладная биотехнология

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

результаты. В результате статистической обработки экспериментальных данных<br />

получено уравнение регрессии (1), адекватно описывающее процесс экстрагирования<br />

углеводного комплекса клубней якона под влиянием учитываемых факторов:<br />

Y = 13,06 + 2,79·Х1 – 0,29·Х2 – 0,63·Х3 + 0,71·Х4 + 0,46·Х5 – 0,44·Х1·Х3 + 1,19·Х1·Х4 +<br />

0,94·Х1·Х5 – 0,69·Х2·Х4 + 0,31·Х2·Х5 + 0,69·Х3·Х4 + 0,31·Х4·Х5 + 0,35·X1 2 – 1,02·X3 2 – 0,40·X4 2 –<br />

0,52·X5 2 (1)<br />

Данное уравнение регрессии применено в качестве математической модели<br />

при установлении параметров процесса, обеспечивающих максимальное значение<br />

критерия Y, %.<br />

Таблица<br />

Пределы изменения входных параметров<br />

Условия планирования<br />

Предел изменения факторов<br />

экстрагирования Х1, °С Х2, мин Х3 Х4, ед. рН Х5, мм<br />

Основной уровень<br />

40 40 1:8 4,45 2,50<br />

Интервал варьирования<br />

10 10 1:2 1,03 0,50<br />

Верхний уровень<br />

50 50 1:10 5,48 3,00<br />

Нижний уровень<br />

30 30 1:6 3,43 2,00<br />

Верхняя «звездная точка»<br />

60 60 1:12 6,50 3,50<br />

Нижняя «звездная точка»<br />

20 20 1:4 2,40 1,50<br />

Задача оптимизации сформулирована следующим образом: подобрать такие<br />

условия экстрагирования физиологически ценных компонентов клубней якона<br />

депротеинизированной творожной сывороткой, при которых в широком диапазоне<br />

изменения входных параметров массовая доля сухих веществ в полученном<br />

экстракте составила максимальное значение. Общая математическая постановка<br />

задачи оптимизации представлена в виде следующей модели:<br />

q q y opt<br />

x D ��� � � ( ) �<br />

(2)<br />

D y(<br />

Х , Х , Х , Х , Х ) ��� max<br />

(3)<br />

: 1 2 3 4 5<br />

y j<br />

74<br />

�x�D i � 0; i � 1,<br />

5;<br />

x � [ �2;<br />

2],<br />

j � 26<br />

(4)<br />

Вводили предположение, что полученное урвнение регрессии (1) описывало<br />

некоторые поверхности в многомерном пространстве, а по коэффициентам канонической<br />

формы установили, к какому виду тел относилась это поверхность.<br />

Координаты центра Хis находили из системы уравнений, полученных в результате<br />

дифференцирования уравнения регрессии по Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 и приравнивая<br />

производные к нулю. Зная координаты центра Xis, по уравнению (1) определили<br />

соответствующие ему значения параметров оптимизации. Для нахождения канонического<br />

коэффициента Вi по уравнению (1) составлен характеристический полином,<br />

который приравнивали к нулю:<br />

(b11-B) 0,5·b12 0,5·b13 0,5·b14 0,5·b15<br />

0,5·b12 (b22-B) 0,5·b23 0,5·b24 0,5·b25<br />

0,5·b13 0,5·b23 (b33-B) 0,5·b34 0,5·b35 =0 (5)<br />

0,5·b14 0,5·b24 0,5·b34 (b44-B) 0,5·b45<br />

0,5·b15 0,5·b25 0,5·b35 0,5·b45 (b55-B)<br />

Исследуемые тела в трехмерном пространстве относятся к типу «минимакса»:<br />

при движении в направлении осей, у которых xi положительны, от центра опти-

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!