n - Кафедра Прикладная биотехнология
n - Кафедра Прикладная биотехнология
n - Кафедра Прикладная биотехнология
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
результаты. В результате статистической обработки экспериментальных данных<br />
получено уравнение регрессии (1), адекватно описывающее процесс экстрагирования<br />
углеводного комплекса клубней якона под влиянием учитываемых факторов:<br />
Y = 13,06 + 2,79·Х1 – 0,29·Х2 – 0,63·Х3 + 0,71·Х4 + 0,46·Х5 – 0,44·Х1·Х3 + 1,19·Х1·Х4 +<br />
0,94·Х1·Х5 – 0,69·Х2·Х4 + 0,31·Х2·Х5 + 0,69·Х3·Х4 + 0,31·Х4·Х5 + 0,35·X1 2 – 1,02·X3 2 – 0,40·X4 2 –<br />
0,52·X5 2 (1)<br />
Данное уравнение регрессии применено в качестве математической модели<br />
при установлении параметров процесса, обеспечивающих максимальное значение<br />
критерия Y, %.<br />
Таблица<br />
Пределы изменения входных параметров<br />
Условия планирования<br />
Предел изменения факторов<br />
экстрагирования Х1, °С Х2, мин Х3 Х4, ед. рН Х5, мм<br />
Основной уровень<br />
40 40 1:8 4,45 2,50<br />
Интервал варьирования<br />
10 10 1:2 1,03 0,50<br />
Верхний уровень<br />
50 50 1:10 5,48 3,00<br />
Нижний уровень<br />
30 30 1:6 3,43 2,00<br />
Верхняя «звездная точка»<br />
60 60 1:12 6,50 3,50<br />
Нижняя «звездная точка»<br />
20 20 1:4 2,40 1,50<br />
Задача оптимизации сформулирована следующим образом: подобрать такие<br />
условия экстрагирования физиологически ценных компонентов клубней якона<br />
депротеинизированной творожной сывороткой, при которых в широком диапазоне<br />
изменения входных параметров массовая доля сухих веществ в полученном<br />
экстракте составила максимальное значение. Общая математическая постановка<br />
задачи оптимизации представлена в виде следующей модели:<br />
q q y opt<br />
x D ��� � � ( ) �<br />
(2)<br />
D y(<br />
Х , Х , Х , Х , Х ) ��� max<br />
(3)<br />
: 1 2 3 4 5<br />
y j<br />
74<br />
�x�D i � 0; i � 1,<br />
5;<br />
x � [ �2;<br />
2],<br />
j � 26<br />
(4)<br />
Вводили предположение, что полученное урвнение регрессии (1) описывало<br />
некоторые поверхности в многомерном пространстве, а по коэффициентам канонической<br />
формы установили, к какому виду тел относилась это поверхность.<br />
Координаты центра Хis находили из системы уравнений, полученных в результате<br />
дифференцирования уравнения регрессии по Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 и приравнивая<br />
производные к нулю. Зная координаты центра Xis, по уравнению (1) определили<br />
соответствующие ему значения параметров оптимизации. Для нахождения канонического<br />
коэффициента Вi по уравнению (1) составлен характеристический полином,<br />
который приравнивали к нулю:<br />
(b11-B) 0,5·b12 0,5·b13 0,5·b14 0,5·b15<br />
0,5·b12 (b22-B) 0,5·b23 0,5·b24 0,5·b25<br />
0,5·b13 0,5·b23 (b33-B) 0,5·b34 0,5·b35 =0 (5)<br />
0,5·b14 0,5·b24 0,5·b34 (b44-B) 0,5·b45<br />
0,5·b15 0,5·b25 0,5·b35 0,5·b45 (b55-B)<br />
Исследуемые тела в трехмерном пространстве относятся к типу «минимакса»:<br />
при движении в направлении осей, у которых xi положительны, от центра опти-